Что такое инструкция в python

Предыдущий урок: Try…Except

Этот материал посвящен инструкциям и выражениям в Python, а также отличиям между ними. Также речь пойдет об инструкциях, занимающих несколько строк, и отступах в Python. Попробуем ответить на вопрос: «Почему отступы так важны в Python?»

Что такое инструкция?

Инструкция в Python — это логическая инструкция, которую интерпретатор Python может прочесть и выполнить. Она может являться выражением или оператором присваивания в Python.

Присваивание — фундаментальный элемент этого языка. Он определяет способ создания и сохранения объектов с помощью выражений.

Что такое выражение?

Выражение — один из типов инструкции, который содержит логическую последовательность чисел, строк, объектов и операторов python. Значение и переменная являются выражениями сами по себе.

С помощью выражений можно выполнять такие операции, как сложение, вычитание, конкатенация и другие. Они также могут представлять собой вызовы функций, которые возвращают результат.

# Использование арифметических выражений

>>> ((20 + 2) * 10 / 5 - 20)

24.0


# Использование функций в выражении

>>> pow(2, 10)

1024



  


                       
  





# Использование eval в выражении

>>> eval("2.5+2.5")

5.0

Простая операция присваивания

В случае простого присваивания создаются новые переменные, которым присваиваются значения. Их можно менять. Инструкция предоставляет выражение и имя переменной в качестве метки для сохранения значения выражения.

# Синтаксис

variable = expression

Рассмотрим типы выражений присваивания в Python и посмотрим, как они работают внутри.

Пример 1. С правой стороны — выражение со значением

Это базовая форма присваивания в Python.

>>> test = "Изучение python"

Python создаст в памяти строку "Изучение python" и присвоит ей имя test. Узнать адрес в памяти можно с помощью встроенной функции id().

>>> test = "Изучение python"

>>> id(test)

6589040

Номер — это адрес места, где значение хранится в памяти. Дальше несколько интересных вещей, о которых нужно помнить.

1. Если создать другую строку с тем же значением, Python создаст новый объект и присвоит его другому местоположению в памяти. Это работает в большинстве случаев.
2. Однако в двух следующих случаях он использует то же место в памяти:
   • Строки без пробелов с менее чем 20 символами;
   • Целые числа от -5 до 255.

Это называется интернированием и делается для сохранения памяти.

Пример 2. С правой стороны — существующая переменная Python

Теперь другой пример инструкции присваивания. С правой стороны находится ранее объявленная переменная python.

Инструкция выше не приведет к выделению нового места в памяти. Обе переменных будут ссылаться на один и тот же объект в памяти. Это как создание псевдонима для существующего объекта. Убедиться в этом можно с помощью все той же функции id().

>>> test = "Изучение python"

>>> id(test)

6589424

>>> another_test = test

>>> id(another_test)

6589424

Пример 3. С правой стороны — операция

В случае такой инструкции результат зависит от исхода операции. Возьмем такой пример.

>>> test = 2 * 2 / 4

>>> print(test)

1.0

>>> type(test)

В примере выше присваивание приведет к созданию переменной типа float. А в этом — к появлению переменной типа int.

>>> test = 3 * 3

>>> print(test)

9

>>> type(test)

Дополненная инструкция присваивания

Арифметические операторы можно объединять для формирования инструкций дополненного присваивания.

Рассмотрим такой пример: x += y. Он является аналогичным этой инструкции — x = x + y.

Следующий пример с добавлением новых элементов в кортеж чуть яснее демонстрирует принцип.

>>> my_tuple = (5, 10, 20)

>>> my_tuple += (40, 80,)

>>> print(my_tuple)

(5, 10, 20, 40, 80)

Следующий пример — список гласных. В нем в список добавляются недостающие значения.

>>> list_vowels = ['a','e','i']

>>> list_vowels += ['o', 'u',]

>>> print(list_vowels)

['a', 'e', 'i', 'o', 'u']

Инструкция в несколько строк

Каждая инструкция в Python заканчивается символом новой строки. Но это поведение можно расширить на несколько строк с помощью символа продолжения строки \.

В Python есть два варианта работы с инструкциями, занимающими несколько строк.

1. Явное продолжение строки

Когда сразу используется символ продолжения строки \ для разбития инструкции на несколько строчек.

# Инициализация списка с помощью многострочной инструкции

>>> my_list = [1, \

... 2, 3\

... ,4,5 \

... ]

>>> print(my_list)

[1, 2, 3, 4, 5]


# Вычислить выражение, используя многострочную инструкцию

>>> eval ( \

... " 2.5 \

... + \

... 3.5")

6.0

2. Неявное продолжение строки

Неявное продолжение строки работает в тех случаях, когда инструкция разбивается с помощью круглых (), квадратных [] или фигурных {} скобок. В таком случае инструкцию нужно заключить внутрь скобок для переноса.

>>> result = (10 + 100

... * 5 - 5

... / 100 + 10

... )

>>> print(result)

519.95

 
>>> subjects = [

... 'Метематика',

... 'Английский',

... 'Химия'

... ]

>>> print(subjects)

['Метематика', 'Английский', 'Химия']

>>> type(subjects)

Отступы в Python

Большая часть высокоуровневых языков программирования, таких как C, C++, C# используют фигурные скобки для выделения блоков кода. Python делает это с помощью отступов.

Блок кода, представляющий тело функции или цикл, начинается с отступа и заканчивается первой строкой без отступа.

Сколько места занимает один отступ

Согласно правилам стиля Python (PEP8), размер отступа — 4 символа. Однако у Google есть собственные правила, ограничивающие этот размер 2 символами. Так что можно руководствоваться и собственным стилем, но лучше следовать PEP8.

Почему отступы так важны в Python?

В большинстве языков программирования отступы используются для улучшения читабельности, но добавлять их необязательно. Но в Python их обязательно нужно использовать. Обычно каждую строку предваряет отступ в 4 символа для одного блока кода.

В примерах прошлых разделов были блоки без отступов. Однако в более сложных выражениях без них не обойтись.

def demo_routine(num):

    print('Демо функция')

    if num % 2 == 0:

        return True

    else:

        return False


num = int(input('Введи число:'))

if demo_routine(num) is True:

    print(num, 'четное число')

else:

    print(num, 'нечетное число')



  


                       
  

Также стоит рассмотреть пример, когда ненужный отступ вызывает ошибку.

>>>  6*5-10

File "", line 1

    6*5-10

    ^

IndentationError: unexpected indent

Выводы

Если вы планируете стать профессиональным программистом, который верит в понятие чистого кода, тогда важно знать о выражениях, инструкциях и отступах в Python. Чтобы получить максимум от этого урока, повторите все представленные примеры в консоли. Для работы с ранее введенными командами можно использовать стрелку вверх на клавиатуре.

Далее: Комментарии

Python – это высокоуровневый язык программирования, который широко используется в различных сферах: от науки до бизнеса. Одна из главных причин его популярности – это простота и доступность для начинающих. Основы языка Python включают в себя знание инструкций и выражений, необходимых для написания программ.

Инструкции – это команды, которые задают действия, которые должны выполниться при выполнении программы. Выражения – это группы символов, которые описывают операции с данными, такие как математические действия, условные операторы и циклы.

В Python существует множество типов выражений, включая арифметические, поразрядные, логические и строковые выражения. Инструкции могут быть условными, циклическими или иными, обеспечивающими более сложные алгоритмы программы.

В этой статье мы рассмотрим основные инструкции и выражения в Python, необходимые для того, чтобы начать программировать на этом языке.

Что такое Python?

Python – это язык программирования высокого уровня, который был разработан в 1991 году Гвидо ван Россумом. Он отличается простотой и наглядностью, поэтому его часто используют при обучении программированию.

Python поддерживает множество парадигм программирования, включая объектно-ориентированную, функциональную и процедурную. Он часто используется для написания скриптов, автоматизации задач и создания веб-приложений.

Python имеет огромное сообщество разработчиков, которые создают множество библиотек и фреймворков, которые делают работу с языком еще более простой и удобной.

Существует множество примеров успешного использования Python в индустрии, включая большие компании, такие как Google, Dropbox, Instagram и Spotify, которые используют его для своих сложных систем.

Кроме того, Python имеет чистый синтаксис, что позволяет легко читать и понимать код других разработчиков. Это также делает его более доступным и простым в использовании для новичков.

В целом, Python является очень гибким и мощным языком программирования, который отлично подходит для широкого спектра задач и проектов.

Описание языка Python

Python – высокоуровневый язык программирования общего назначения, который был создан в 1991 году Гвидо ван Россумом. Python имеет динамическую типизацию и автоматическое управление памятью, что делает его очень удобным для быстрой разработки приложений и прототипирования.

Python широко используется во многих областях, включая веб-разработку, научные вычисления, обработку данных, искусственный интеллект, игры и многое другое. Один из главных принципов языка Python – “читаемость кода”, что делает его более понятным и доступным для новичков и профессионалов.

Синтаксис языка Python очень простой и интуитивно понятный. Python использует английские слова и форматирование строки, чтобы сделать код читаемым. Например, для написания цикла используется ключевое слово “for”, а ветвление – “if”.

Python имеет широкую стандартную библиотеку, которая включает в себя множество функций и модулей, упрощающих разработку приложений и выполнение различных задач.

Python имеет интерпретируемую модель выполнения, что означает, что он не нуждается в компиляции для запуска, и код Python может быть выполнен на любой платформе с установленным интерпретатором Python.

Популярные фреймворки Python веб-разработки включают Django, Flask и Pyramid. Они предоставляют разработчикам множество инструментов для создания полнофункциональных веб-приложений, которые могут работать на любой платформе.

В целом, Python – сильный, гибкий язык программирования, наделенный широкими возможностями и инструментами для создания практически любого приложения или продукта.

Основные инструкции и выражения в Python

Python является одним из наиболее популярных языков программирования в мире. Он обладает простым синтаксисом, динамической типизацией и широкими возможностями в области разработки программного обеспечения. В этом языке есть множество инструкций и выражений, которые позволяют программистам решать различные задачи.

Инструкции

• if, elif, else – условные операторы;
• while, for – циклы;
• def – определение функций;
• class – создание классов;
• with – контекстный менеджер;
• try, except – обработка исключений;
• import – импорт модулей;
• raise – возбудить исключение.

Выражения

• арифметические – сложение, вычитание, умножение, деление и т.д.;
• логические – and, or, not;
• сравнения – ==, !=, >, <, >=, <=;
• присваивания – =, +=, -=, *=, /=;
• функции – abs, round, len, type;
• строки – конкатенация, поиск подстроки, замена подстроки;
• списки – обращение по индексу, сложение, добавление, удаление элементов.

Важно понимать, что эти инструкции и выражения – лишь малая часть возможностей языка Python. Для более глубокого изучения рекомендуется ознакомиться с официальной документацией и написать свой первый скрипт на Python.

Операторы присваивания

В Python операторы присваивания служат для присвоения значения переменной.

Самый простой оператор присваивания – знак “=”. Например, чтобы присвоить значение 5 переменной x, нужно написать:

x = 5

Кроме этого, в Python есть операторы присваивания с применением арифметических операций. Например:

• x += 2 # x = x + 2
• x -= 3 # x = x - 3
• x *= 4 # x = x * 4
• x /= 5 # x = x / 5

Также в Python есть операторы присваивания с применением других операций, таких как бинарный сдвиг, битовое ИЛИ, битовое И и т.д. Например:

• x <<= 2 # x = x << 2
• x |= 3 # x = x | 3
• x &= 4 # x = x & 4

Операторы присваивания могут быть использованы в цепочке. Например, если нужно увеличить переменную x на 1, вычесть из нее 2 и затем умножить на 3, можно написать:

x = 5

x += 1

x -= 2

x *= 3

Такая запись эквивалентна записи:

x = ((x + 1) - 2) * 3

или

x = x + 1 - 2

x = x * 3

В Python также можно использовать оператор разделения на части для присваивания нескольких переменных сразу. Например:

a, b, c = 1, 2, 3

В результате a будет равно 1, b будет равно 2, а c будет равно 3.

Условные операторы

Условные операторы позволяют программе выполнять различные команды в зависимости от значения переменных или пользовательского ввода. В Python используется оператор if-else для создания условий.

Синтаксис оператора if:

1. Ключевое слово if.
2. Условие, заключенное в круглые скобки.
3. Двоеточие.
4. Код, который будет выполняться при истинности условия, с отступом в четыре пробела или один табулятор.

При необходимости можно добавить блоки elif и else для обработки других вариантов:

Синтаксис оператора if-else с блоком elif и else:

1. Ключевое слово if.
2. Условие, заключенное в круглые скобки.
3. Двоеточие.
4. Код, который будет выполняться при истинности условия, с отступом в четыре пробела или один табулятор.
5. Опциональный блок elif с новым условием и кодом для выполнения.
6. Опциональный блок else с кодом для выполнения, если условие if и все блоки elif ложны.

Пример использования оператора if:

age = int(input("Please enter your age: "))
if age < 18:
print("You are not allowed to drink alcohol.")

В этом примере программа запрашивает у пользователя его возраст и выводит сообщение, если возраст меньше 18 лет.

Циклические операторы

Циклические операторы — это инструкции, которые позволяют выполнять повторяющиеся действия. Они имеются в большинстве языков программирования, в том числе и в Python.

В языке Python существует два типа циклических операторов: цикл while и цикл for.

Цикл while используется для повторения блока инструкций, пока определенное условие истинно. Простой пример использования цикла while:

count = 0
while count < 5:
print("Count is:", count)
count += 1

Этот код будет выводить значение переменной count, пока оно не достигнет значения 5.

Цикл for используется для итерации по последовательности (например, списку или кортежу) и выполнения блока инструкций для каждого элемента в этой последовательности. Пример использования цикла for:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print("I like", fruit)

Этот код будет выводить фразу «I like {название фрукта}» для каждого элемента списка fruits.

Вывод: циклические операторы в Python позволяют повторять набор инструкций несколько раз в зависимости от определенного условия. Цикл while работает до тех пор, пока условие (выражение) истинно, а цикл for используется для итерации по последовательности и выполнения блока инструкций для каждого элемента этой последовательности.

Операторы ввода-вывода

В Python операторы ввода-вывода позволяют получать данные от пользователя и выводить информацию на экран. Для этого используются функции input() и print().

Функция input() используется для получения данных от пользователя. Она принимает опциональный аргумент – строку-приглашение для ввода данных. После ввода данных они будут преобразованы в строку. Пример использования функции:

name = input("Введите ваше имя: ")
print("Привет, " + name + "!")

В данном примере функция input используется для получения имени от пользователя. Затем это имя выводится на экран вместе с приветствием.

Функция print() используется для вывода информации на экран. Она может принимать несколько аргументов, которые будут выведены через пробелы. Пример использования функции:

print("Hello, world!")
print("The answer is", 42)

В данном примере функция print выводит на экран строку «Hello, world!» и числовое значение 42 (второй аргумент). При этом между «is» и 42 будет выведен пробел, потому что мы передали два аргумента.

Кроме того, в Python есть специальная функция вывода информации format(), которая позволяет подставлять переменные в строку при выводе. Пример использования:

name = "John"
age = 30
print("My name is {} and I am {} years old.".format(name, age))



  


                       
  

Здесь мы использовали фигурные скобки {} внутри строки для обозначения мест, куда нужно вставить значения переменных. Аргументы функции format передаются в скобках через запятую.

Также для вывода информации можно использовать функцию f-strings, которые являются более современным способом форматирования строк. Пример:

name = "John"
age = 30
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

Здесь мы использовали префикс f перед строкой, а внутри строки в фигурных скобках написали название переменных.

Функции ввода-вывода

Функции ввода-вывода являются одними из наиболее важных функций в Python. Они позволяют пользователям взаимодействовать с программами, которые они написали, путем ввода данных и получения выходных данных.

Функция input() используется для получения ввода от пользователя. Она позволяет пользователям ввести текстовые данные, которые затем могут быть использованы в программе. Функция print() используется для вывода данных на экран. Она может выводить как текстовые строки, так и числовые значения.

Кроме того, Python также предоставляет другие функции для работы с файлами. Функции open(), read() и write() могут быть использованы для открытия, чтения и записи файлов соответственно. Эти функции являются необходимыми для работы с файлами и обработки данных.

Одна из мощных особенностей Python — это возможность использования стандартных потоков ввода и вывода. Это означает, что программа может обрабатывать данные, как если бы они были введены с клавиатуры или выводились на экран, даже если они читаются из файла или записываются в файл.

В целом, функции ввода-вывода в Python — это важный компонент языка. Они позволяют программистам создавать программы, которые могут взаимодействовать с пользователем и обрабатывать данные из различных источников.

• input() — получение данных от пользователя;
• print() — вывод данных на экран;
• open() — открытие файла;
• read() — чтение из файла;
• write() — запись в файл.

Также можно использовать стандартные потоки ввода и вывода для обработки данных с учетом их источника и назначения.

Обработка исключений

Исключение – это ошибка, возникающая в программе во время ее выполнения. Исключения могут возникать по разным причинам: от ошибок ввода-вывода и доступа к файлам до синтаксических ошибок и деления на ноль.

В Python есть механизм работы с исключениями, который позволяет определить, какая ошибка произошла, и выполнить соответствующие действия для ее обработки. Для обработки исключений используются конструкции try и except.

Конструкция try-except заключает в себе два блока кода: основной блок (try) и блок обработки исключений (except). Код в блоке try выполняется нормально, если возникает исключение, то выполнение кода основного блока прекращается и управление передается блоку except, где выполняется код для обработки исключения.

Кроме блока except есть дополнительные блоки: else и finally. В блоке else можно указать код, который будет выполнен, если в блоке try не будет произведено никаких исключений. А в блоке finally можно указать код, который всегда будет выполнен, независимо от того, возникло ли исключение или не произошло.

Для обработки конкретных исключений в блоке except можно указать тип исключения. Например, для обработки исключения деления на ноль нужно указать тип исключения ZeroDivisionError:

• try:
• a = 1 / 0
• except ZeroDivisionError:
• print(«Ошибка. Деление на ноль!»)

Этот пример показывает, что при попытке выполнить деление на ноль будет выведено сообщение об ошибке. Таким образом, обработка исключений позволяет программисту предусмотреть возможные ошибки и написать код, который будет обрабатывать их, тем самым сделав программу более надежной и безопасной.

Функции в Python

Функции в Python — это блоки кода, которые могут быть многократно использованы в программе. Они позволяют выделить часть кода в отдельную структуру и вызывать ее при необходимости. Они также улучшают читабельность кода и позволяют создавать более удобные программы.

Функции в Python создаются с помощью ключевого слова «def», за которым следует имя функции и аргументы в скобках. Затем идет блок кода, который выполнится при вызове функции. Функции могут возвращать значения с помощью ключевого слова «return».

Передавать аргументы в функцию можно двумя способами: по позиции и по имени. При передаче аргументов по позиции они передаются в порядке, в котором они указаны в определении функции. При передаче аргументов по имени они передаются в виде «имя=значение», что позволяет передавать аргументы в любом порядке.

• Функции могут быть определены в любом месте в программе, в том числе внутри других функций.
• Функции могут иметь переменное число аргументов.
• Функции могут быть рекурсивными, то есть вызывать саму себя.

Пример функции:

def say_hello(name):
print("Привет, " + name + "!")
say_hello("Вася") # Выводит "Привет, Вася!"

Функции — это неотъемлемая часть языка Python и могут существенно упростить написание и понимание кода. Они позволяют декомпозировать сложные задачи на более мелкие, что упрощает работу и позволяет быстрее находить ошибки.

Описание функций

Функции – это блоки кода, которые могут быть вызваны многократно. Они выполняют определенную задачу и могут принимать аргументы для изменения своей работы. Функции позволяют избежать повторения одного и того же кода в разных частях программы, делают код более читабельным и облегчают его сопровождение.

В Python можно определять свои функции при помощи ключевого слова def, после которого указывается название функции и её аргументы. Внутри функции можно выполнять любые операции – работать со значениями, использовать циклы и ветвления, вызывать другие функции и т.д.

Одной из важных возможностей функций в Python является возможность возврата значения. Для этого используется ключевое слово return, которое указывает на то, какое значение нужно вернуть из функции. Если в функции нет операторов return, то она вернет значение None.

Функции могут быть разных типов в зависимости от того, какие значения они принимают и возвращают. Например, функции без аргументов, функции с позиционными или именованными аргументами, функции с переменным числом аргументов и т.д. Также существуют встроенные функции Python, которые включены в язык программирования и могут быть использованы без определения.

Важно помнить, что название функции должно наглядно отражать её назначение, а также обращаться к функциям нужно с использованием скобок, даже если нет аргументов. Также следует обращать внимание на области видимости переменных, которые могут быть определены как внутри функции, так и за её пределами.

Встроенные функции

Python содержит множество встроенных функций, которые могут быть использованы без дополнительных импортов или установок. Они являются частью языка Python и предоставляют базовую функциональность, необходимую для обработки данных и выполнения операций.

Некоторые из наиболее часто используемых встроенных функций включают в себя:

• print(): функция вывода содержимого на экран консоли.
• type(): функция определения типа переменной.
• len(): функция подсчета количества элементов в списке, кортеже или строке.
• range(): функция генерации последовательности чисел.
• input(): функция чтения пользовательского ввода.

В Python также доступны встроенные функции математической обработки, такие как:

• abs(): функция нахождения абсолютного значения числа.
• round(): функция округления числа.
• min(): функция нахождения минимального значения из переданных аргументов.
• max(): функция нахождения максимального значения из переданных аргументов.
• sum(): функция нахождения суммы всех элементов в списке или кортеже.

Встроенные функции дополняют инструментарий Python и позволяют более эффективно обрабатывать данные, выполнять математические операции и получать пользовательский ввод, что делает этот язык программирования очень мощным инструментом для решения различных задач.

Структуры данных в Python

Python предоставляет множество встроенных структур данных для хранения и обработки информации. Эти структуры данных используются для различных целей в программировании и могут быть многие из них позволяют упростить и ускорить написание кода.

Некоторые из наиболее часто используемых структур данных в Python включают:

• Списки (List) — это упорядоченный набор элементов, которые могут быть любых типов данных, изменяемый и индексируемый. Списки могут содержать дубликаты и могут быть изменены после их создания.
• Кортежи (Tuple) — это упорядоченный набор элементов, которые могут быть любых типов данных, неизменяемый и индексируемый. Кортежи могут содержать дубликаты и не могут быть изменены после их создания.
• Словари (Dictionary) — это неупорядоченный набор пар ключ-значение, изменяемый и индексируемый. Словари могут содержать дубликаты ключей, но каждый ключ должен быть уникальным. Значения могут быть любых типов данных.
• Множества (Set) — это неупорядоченный набор уникальных элементов любых типов данных, изменяемый. Множества поддерживают стандартные операции над множествами, такие как объединение, пересечение и разность.

Кроме того, Python также предоставляет структуры данных, такие как строки (Strings), битовые строки (Byte Strings), и другие. Каждая из этих структур данных имеет свои уникальные свойства и методы, которые могут быть использованы для решения различных задач.

Важно понимать, что выбор структуры данных зависит от специфики задачи, которую вы пытаетесь решить. В некоторых случаях одна структура данных может быть более эффективна, чем другая, и правильный выбор может повысить производительность кода и сделать его более понятным.

Списки

Списки в Python — это коллекции элементов, которые могут быть разного типа. Список создается путем помещения элементов в квадратные скобки и разделяя их запятыми:

my_list = [1, 2, 3, "four", "five"]

Списки индексируются, то есть каждый элемент имеет определенный порядковый номер. Индексы начинаются с 0, поэтому первый элемент списка имеет индекс 0, второй — 1 и так далее:

my_list[0] # вернет 1
my_list[3] # вернет "four"

Списки также могут содержать другие списки, образуя таким образом вложенные списки:

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

В списке есть ряд методов, которые могут быть использованы для модификации и получения информации о списке. Некоторые из этих методов:

• append(): добавляет элемент в конец списка
• insert(): добавляет элемент в указанную позицию списка
• extend(): добавляет все элементы указанного списка в конец текущего списка
• remove(): удаляет первый найденный элемент с указанным значением
• pop(): удаляет и возвращает элемент с указанным индексом или последний элемент, если индекс не указан

Списки могут также использоваться для выполнения различных операций, например, для создания циклов, сортировки и слияния списков. Методы списка и возможности работы с ним делают его очень полезным инструментом при разработке программ на языке Python.

Кортежи

Кортеж — это неизменяемый тип данных в Python. Он похож на список, но отличается тем, что его элементы нельзя изменять, удалять или добавлять после создания.

Кортеж определяется круглыми скобками и может содержать элементы разных типов данных:

p = (1, ‘hello’, True, 3.14)

К элементам кортежа можно обращаться по индексу, как и в списке:

print(p[0]) # выводит 1

Также можно использовать срезы:

print(p[1:3]) # выводит (‘hello’, True)

Кортежи полезны в тех случаях, когда нужно сохранить несколько значений вместе и быть уверенным, что их нельзя будет изменить случайно в процессе выполнения программы. Они занимают меньше памяти, чем списки, и могут быть использованы в качестве ключей в словарях.

Как и в списке, можно использовать функции для работы с кортежами, например, функции len() и sorted(). Однако, нельзя использовать методы списка, такие как append() или insert().

Словари

Словари – это одна из важнейших структур данных в Python. Они позволяют связывать между собой пары ключ-значение. Ключ – это уникальное значение, по которому происходит доступ к хранимому значению. Значение может быть любого типа, включая другой словарь.

Создать словарь можно различными способами. Один из них – использование фигурных скобок {} и знака двоеточия для связывания ключа и значения: {‘key1’: ‘value1’, ‘key2’: ‘value2’}.

Чтобы обращаться к значению по ключу, необходимо указать его в квадратных скобках: my_dict[‘key1’], при этом вернется значение ‘value1’. Если указанный ключ отсутствует в словаре, будет сгенерировано исключение KeyError.

Словари удобно использовать для хранения настроек, параметров и других структур данных. Также имеется возможность получить список всех ключей (my_dict.keys()) и значений (my_dict.values()) словаря.

Для более сложных структур данных можно использовать вложенные словари, либо список словарей, либо словарь списков и т.д. Одним из вариантов является использование двойных словарей, где каждый ключ указывает на другой словарь: {‘key1’: {‘subkey1’: ‘value1’, ‘subkey2’: ‘value2’}, ‘key2’: {‘subkey3’: ‘value3’}}.

Словари – мощный инструмент для работы с данными в Python. Их гибкость и удобство использования делают словари одной из наиболее востребованных структур данных для любых проектов на языке Python.

Модули и пакеты в Python

В Python модуль – это файл с расширением .py, содержащий код Python в виде определения функций, классов и переменных. Модули позволяют организовывать большие проекты и повторно используемый код.

Чтобы использовать функции и классы в модуле в своей программе, нужно импортировать модуль с помощью ключевого слова import. Например, можно импортировать модуль math с функцией sqrt:

Пакет – это каталог, содержащий модули и другие пакеты. Пакеты позволяют организовывать модули в логически связанные группы. Каждый пакет должен содержать файл с именем __init__.py, который выполняется при импортировании пакета. Файл __init__.py может быть пустым, но может также содержать код и определения, которые могут использоваться в модулях внутри пакета.

Для импорта модуля из пакета можно использовать один из двух способов:

• Импорт всего пакета:

import package_name.module_name

package_name.module_name.function_name()

• Импорт отдельной функции или класса:

from package_name.module_name import function_name

function_name()

Использование модулей и пакетов является важной частью разработки на Python и дает возможность организации кода, повышения эффективности и удобства его использования.

Описание модулей и пакетов

Модуль в Python — это файл с расширением .py, в котором содержатся определения функций, классов, переменных и других объектов Python. Модули в Python позволяют организовать программу на небольшие, понятные и легко поддерживаемые части.

Пакет в Python — это способ структурировать модули Python во вложенную иерархию каталогов. Пакеты позволяют организовать программный проект в виде древовидной структуры, улучшают читаемость и обеспечивают модульность кода.

Для того, чтобы импортировать определения из модуля в программный код, необходимо использовать конструкцию import. Возможны разные способы импорта: можно импортировать только нужные определения, можно переименовывать импортируемые объекты модуля.

Пример импорта из модуля:

import module_name

from module_name import object_name

import module_name as alias_name

Вложенные пакеты можно импортировать так:

from package_name.sub_package_name import object_name

Для упрощения импорта вы можете создать файл __init__.py в пакете, в котором будут определены все импортируемые объекты данного пакета, а также модули, которые входят в пакет.

Использование модулей и пакетов является важной частью разработки программ на Python, позволяя структурировать и организовать код для удобства работы над проектом.

Импортирование модулей

В Python, модули – это файлы, содержащие функции, переменные и другие компоненты. Чтобы использовать функции из модуля в своей программе, необходимо сначала импортировать необходимый модуль.

Импортирование модуля осуществляется с помощью команды import. Например, чтобы импортировать модуль math, необходимо написать:

import math

После этого в программе можно использовать функции из модуля math. Например:

import math
a = math.cos(0)
print(a)

Кроме команды import, существуют другие способы импортирования модулей:

• from module import function – импортирует только определенную функцию из модуля
• from module import * – импортирует все функции и переменные из модуля

Важно знать, что при импортировании модуля, Python выполняет все инструкции, находящиеся в этом модуле. Таким образом, модуль может содержать исполняемый код, а не только определение функций и переменных.

Использование модулей позволяет экономить время и упрощает написание программ, так как можно использовать уже готовые функции и библиотеки, не переписывая их с нуля.

Когда мы готовим блюдо, то четко следуем рецепту. Иначе еда окажется не такой, как ожидали. Это же правило действует и в программировании.

Чтобы увидеть на экране ожидаемый результат, нужно дать компьютеру четкие и пошаговые указания. Это можно сделать с помощью инструкций. Инструкция — это команда для компьютера, единица выполнения. Код на Python в этом случае — это набор инструкций. Его можно представить в виде пошагового рецепта.

Код на Python запускает интерпретатор — программу, которая выполняет инструкции строго по очереди. Как и шаги в рецепте, набор инструкций для интерпретатора пишутся по порядку и отделяются друг от друга переходом на следующую строку.

Разработчики должны понимать порядок действий в коде и уметь мысленно разделять программу на независимые части, удобные для анализа.

Посмотрим на пример кода с двумя инструкциями. При его запуске на экран последовательно выводятся два предложения:

print('Mother of Dragons.')
print('Dracarys!')
# => Mother of Dragons.
# => Dracarys!

Выше мы говорили, что инструкции отделяются друг от друга переходом на новую строку. Но есть и другой способ: их можно разделить точкой с запятой — ;:

print('Mother of Dragons.'); print('Drakarys!')

Технической разницы между первым и вторым вариантом нет — интерпретатор поймет инструкции одинаково. Разница только в том, что человеку будет неудобно читать второй вариант.

Лучше инструкции располагать друг под другом. Так коллегам будет удобнее читать ваш код, обслуживать его и вносить изменения.

Задание

Выведите на экран друг за другом три имени: Robert, Stannis, Renly. В результате на экране должно отобразиться:

Robert
Stannis
Renly

Для каждого имени используйте свой собственный вызов print().

Полезное

• Немного об интерпретаторах

Определения

• Интерпретатор — программа, выполняющая код на Python.

• Инструкция (statement) — команда для компьютера, написанная на языке программирования. Код на Python — это набор инструкций, разделенных (чаще всего) переводом строки.

Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются https://github.com/hexlet-basics