Инструкция языка sql create table используется для - Инструкции, руководства, мануалы

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.

Официальная документация по MySQL.

Официальная документация по PostreSQL (на русском языке).

Свежий туториал по SQL от Codecamp.

Свежая шпаргалка по SQL в формате PDF.

При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.

Содержание

Что такое SQL?
Почему SQL?
Процесс SQL
Команды SQL
Что такое таблица?
Что такое поле?
Что такое запись или строка?
Что такое колонка?
Что такое NULL?
Ограничения
Целостность данных
Нормализация БД
Синтаксис SQL
Типы данных
Операторы
Выражения
Создание БД
Удаление БД
Выбор БД
Создание таблицы
Удаление таблицы
Добавление колонок
Выборка полей
Предложение WHERE
Операторы AND и OR
Обновление полей
Удаление записей
Предложения LIKE и REGEX
Предложение TOP/LIMIT/ROWNUM
Предложения ORDER BY и GROUP BY
Ключевое слово DISTINCT
Соединения
Предложение UNION
Предложение UNION ALL
Синонимы
Индексы
Обновление таблицы
Очистка таблицы
Представления
HAVING
Транзакции
Временные таблицы
Клонирование таблицы
Подзапросы
Последовательности

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).

↥ Наверх

Почему SQL?

SQL позволяет:

получать доступ к данным в системах управления РБД
описывать данные (их структуру)
определять данные в БД и управлять ими
взаимодействовать с другими языками через модули SQL, библиотеки и предваритальные компиляторы
создавать и удалять БД и таблицы
создавать представления, хранимые процедуры (stored procedures) и функции в БД
устанавливать разрешения на доступ к таблицам, процедурам и представлениям

↥ Наверх

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

диспетчер запросов (Query Dispatcher)
движок оптимизации (Optimization Engines)
классический движок запросов (Classic Query Engine)
движок запросов SQL (SQL Query Engine) и т.д.

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

↥ Наверх

Команды SQL

Стандартными командами для взаимодействия с РБД являются CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и DROP. Эти команды могут быть классифицированы следующим образом:

DDL — язык определения данных (Data Definition Language)

DML — язык изменения данных (Data Manipulation Language)

DCL — язык управления данными (Data Control Language)

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

↥ Наверх

Что такое таблица?

Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.

Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):

↥ Наверх

Что такое поле?

Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Обратите внимание: вместо userId и userName можно было бы использовать id и name, соответственно. Но при работе с несколькими объектами, содержащими свойство id, бывает сложно понять, какому объекту принадлежит идентификатор, особенно, если вы, как и я, часто прибегаете к деструктуризации. Что касается слова name, то оно часто оказывается зарезервизованным, т.е. уже используется в среде, в которой выполняется код, поэтому я стараюсь его не использовать.

↥ Наверх

Что такое запись или строка?

Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.

↥ Наверх

Что такое колонка?

Колонка (column) — это вертикальное вхождение в таблице, содержащее всю информацию, связанную с определенным полем. В таблице users одной из колонок является city, которая содержит названия городов, в которых проживают пользователи.

↥ Наверх

Что такое нулевое значение?

Нулевое значение (NULL) — это значение поля, которое является пустым, т.е. нулевое значение — это значение поля, не имеющего значения. Важно понимать, что нулевое значение отличается от значения 0 и от значения поля, содержащего пробелы (`). Поле с нулевым значением - это такое поля, которое осталось пустым при создании записи. Также, следует учитывать, что в некоторых СУБД пустая строка (») — этоNULL`, а в некоторых — это разные значения.

↥ Наверх

Ограничения

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

NOT NULL — колонка не может иметь нулевое значение
DEFAULT — значение колонки по умолчанию
UNIQUE — все значения колонки должны быть уникальными
PRIMARY KEY — первичный или основной ключ, уникальный идентификатор записи в текущей таблице
FOREIGN KEY — внешний ключ, уникальный идентификатор записи в другой таблице (таблице, связанной с текущей)
CHECK — все значения в колонке должны удовлетворять определенному условию
INDEX — быстрая запись и извлечение данных

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

↥ Наверх

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

целостность объекта (Entity Integrity) — в таблице не должно быть дубликатов (двух и более строк с одинаковыми значениями)
целостность домена (Domain Integrity) — фильтрация значений по типу, формату или диапазону
целостность ссылок (Referential integrity) — строки, используемые другими записями (строки, на которые в других записях имеются ссылки), не могут быть удалены
целостность, определенная пользователем (User-Defined Integrity) — дополнительные правила

↥ Наверх

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

предотвращение записи в БД лишних данных, например, хранения одинаковых данных в разных таблицах
обеспечение «оправданной» связи между данными

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

↥ Наверх

Синтаксис SQL

Синтаксис — это уникальный набор правил и рекомендаций. Все инструкции SQL должны начинаться с ключевого слова, такого как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, DROP, CREATE, USE, SHOW и т.п. и заканчиваться точкой с запятой (;) (точка с запятой не входит в синтаксис SQL, но ее наличия, как правило, требуют консольные клиенты СУБД для обозначения окончания ввода команды). SQL не чувствителен к регистру, т.е. SELECT, select и SeLeCt являются идентичными инструкицями. Исключением из этого правила является MySQL, где учитывается регистр в названии таблицы.

Примеры синтаксиса

-- выборка
SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

SELECT DISTINCT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 AND|OR condition2;

SELECT col2, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName IN (val1, val2, ...valN);

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName BETWEEN val1 AND val2;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE colName LIKE pattern;

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition
ORDER BY colName [ASC|DESC];

SELECT SUM(colName)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY colName;

SELECT COUNT(colName)
FROM tableName
WHERE condition;

SELECT SUM(colName)
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY colName
HAVING (function condition);

-- создание таблицы
CREATE TABLE tableName (
  col1 datatype,
  col2 datatype,
  ...
  colN datatype,
  PRIMARY KEY (одна или более колонка)
);

-- удаление таблицы
DROP TABLE tableName;

-- создание индекса
CREATE UNIQUE INDEX indexName
ON tableName (col1, col2, ...colN);

-- удаление индекса
ALTER TABLE tableName
DROP INDEX indexName;

-- получение описания структуры таблицы
DESC tableName;

-- очистка таблицы
TRUNCATE TABLE tableName;

-- добавление/удаление/модификация колонок
ALTER TABLE tableName ADD|DROP|MODIFY colName [datatype];

-- переименование таблицы
ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName;

-- вставка значений
INSERT INTO tableName (col1, col2, ...colN)
VALUES (val1, val2, ...valN)

-- обновление записей
UPDATE tableName
SET col1 = val1, col2 = val2, ...colN = valN
[WHERE condition];

-- удаление записей
DELETE FROM tableName
WHERE condition;

-- создание БД
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] dbName;

-- удаление БД
DROP DATABASE [IF EXISTS] dbName;

-- выбор БД
USE dbName;

-- завершения транзакции
COMMIT;

-- отмена изменений
ROLLBACK;

↥ Наверх

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Приблизительные числовые

Дата и время

Строковые символьные

Строковые символьные (юникод)

Бинарные

Смешанные

↥ Наверх

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

В дальнейших примерах мы будем исходить из предположения, что переменная a имеет значение 10, а b — 20.

Арифметические

Операторы сравнения

Логические операторы

↥ Наверх

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE [condition|expression];

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE выражение для поиска совпадения с единичным значением;

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

Выполняем поиск активных пользователей:

SELECT * FROM users WHERE status = active;

Результат:

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

SELECT numericalExpression as operationName
[FROM tableName
WHERE condition];

Простой пример использования числового выражения:

SELECT (10 + 5) AS addition;

Результат:

Существует несколько встроенных функций, таких как count(), sum(), avg(), min(), max() и др. для выполнения так называемых агрегирующих вычислений данных таблицы или колонки.

SELECT COUNT(*) AS records FROM users;

Результат:

AVG — вычисляет среднее значение
SUM — вычисляет сумму значений
MIN — вычисляет наименьшее значение
MAX — вычисляет наибольшее значение
COUNT — вычисляет количество записей в таблице

Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:

CONCAT — объединение строк
LENGTH — возвращает количество символов в строке
TRIM — удаляет пробелы в начале и конце строки
SUBSTRING — извлекает подстроку из строки
REPLACE — заменяет подстроку в строке
LOWER — переводит символы строки в нижний регистр
UPPER — переводит символы строки в верхний регистр и т.д.

с числами:

ROUND — округляет число
TRUNCATE — обрезает дробное число до указанного количества знаков после запятой
CEILING — возвращает наименьшее целое число, которое больше или равно текущему значению
FLOOR — возвращает наибольшее целое число, которое меньше или равно текущему значению
POWER — возводит число в указанную степень
SQRT — возвращает квадратный корень числа
RAND — генерирует случайное число с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

Результат:

CURRENT_TIMESTAMP — это и выражение, и функция (CURRENT_TIMESTAMP()). Другая функция для получения текущей даты и времени — NOW().

Другие функции для получения текущей даты и времени:

CURDATE/CURRENT_DATE — возвращает текущую дату
CURTIME/CURRENT_TIME — возвращает текущее время и т.д.

Функции для разбора даты и времени:

DAYOFMONTH(date) — возвращает день месяца в виде числа
DAYOFWEEK(date) — возвращает день недели в виде числа
DAYOFYEAR(date) — возвращает номер дня в году
MONTH(date) — возвращает месяц
YEAR(date) — возвращает год
LAST_DAY(date) — возвращает последний день месяца в виде даты
HOUR(time) — возвращает час
MINUTE(time) — возвращает минуты
SECOND(time) — возвращает секунды и др.

Функции для манипулирования датами:

DATE_ADD(date, interval) — выполняет сложение даты и определенного временного интервала
DATE_SUB(date, interval) — выполняет вычитание из даты определенного временного интервала
DATEDIFF(date1, date2) — возвращает разницу в днях между двумя датами
TO_DAYS(date) — возвращает количество дней с 0-го дня года
TIME_TO_SEC(time) — возвращает количество секунд с полуночи и др.

Для форматирования даты и времени используются функции DATE_FORMAT(date, format) и TIME_FORMAT(date, format), соответственно.

↥ Наверх

Создание БД

Для создания БД используется инструкция CREATE DATABASE.

CREATE DATABASE dbName;
-- или
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbName;

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Создаем БД testDB:

CREATE DATABASE testDB;

Получаем список БД:

SHOW DATABASES;

Результат:

↥ Наверх

Удаление БД

Для удаления БД используется инструкция DROP DATABASE.

DROP DATABASE dbName;
-- или
DROP DATABASE IF EXISTS dbName;

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Удаляем testDB:

DROP DATABASE testDB;

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

SHOW DATABASES;

Для получения списка таблиц используется инструкция SHOW TABLES.

Результат:

↥ Наверх

Выбор БД

При наличии нескольких БД, перед выполнением каких-либо операций, необходимо выбрать БД. Для этого используется инструкция USE.

USE dbName;

Предположим, что мы не удаляли testDB. Тогда мы можем выбрать ее так:

USE testDB;

↥ Наверх

Создание таблицы

Создание таблицы предполагает указание названия таблицы и определение колонок таблицы и их типов данных. Для создания таблицы используется инструкция CREATE TABLE.

CREATE TABLE tableName (
  col1 datatype,
  col2 datatype,
  ...
  colN datatype,
  PRIMARY KEY (хотя бы одна колонка)
);

Для создания таблицы путем копирования другой таблицы используется сочетание CREATE TABLE и SELECT.

Пример создания таблицы users, где первичным ключом являются идентификаторы пользователей, а поля для имени и возраста пользователя не могут быть нулевыми:

CREATE TABLE users (
  userId INT,
  userName VARCHAR(20)  NOT NULL,
  age INT           NOT NULL,
  city VARCHAR(20),
  status VARCHAR(8),
  PRIMARY KEY (id)
);

Проверяем, что таблица была создана:

DESC users;

Результат:

↥ Наверх

Удаление таблицы

Для удаления таблицы используется инструкция DROP TABLE.

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users:

DROP TABLE users;

Теперь, если мы попытаемся получить описание users, то получим ошибку:

DESC users;
-- ERROR 1146 (42S02): Table 'testDB.users' doesn't exist

↥ Наверх

Добавление колонок

Для добавления в таблицу колонок используется инструкция INSERT INTO.

INSERT INTO tableName (col1, col2, ...colN)
VALUES (val1, val2, ...valN);

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

INSERT INTO tableName VALUES (val1, val2, ...valN);

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

Предположим, что мы не удаляли таблицу users. Заполним ее пользователями:

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (1, 'Igor', 25, 'Moscow', 'active');

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (2, 'Vika', 26, 'Ekaterinburg', 'inactive');

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES (3, 'Elena', 27, 'Ekaterinburg', 'active');

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

INSERT INTO users (userId, userName, age, city, status)
VALUES
(1, 'Igor', 25, 'Moscow', 'active'),
(2, 'Vika', 26, 'Ekaterinburg', 'inactive'),
(3, 'Elena', 27, 'Ekaterinburg', 'active');

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

INSERT INTO users
VALUES (4, 'Oleg', 28, 'Moscow', 'inactive');

Результат:

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

INSERT INTO tableName [(col1, col2, ...colN)]
  SELECT col1, col2, ...colN
  FROM anotherTable
  [WHERE condition];

↥ Наверх

Выборка полей

Для выборки полей из таблицы используется инструкция SELECT. Она возвращает данные в виде результирующей таблицы (результирующего набора, result-set).

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName;

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

SELECT * FROM tableName;

Произведем выборку полей userId, userName и age из таблицы users:

SELECT userId, userName, age FROM users;

Результат:

↥ Наверх

Предложение `WHERE`

Предложение WHERE используется для фильтрации возвращаемых данных. Оно используется совместно с SELECT, UPDATE, DELETE и другими инструкциями.

SELECT col1, col2, ...col2
FROM tableName
WHERE condition;

Условие (condition), которому должны удовлетворять возвращаемые записи, определяется с помощью операторов сравнения или логических операторов типа >, <, =, NOT, LIKE и т.д.

Сделаем выборку полей userId, userName и age активных пользователей:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = 'active';

Результат:

Сделаем выборку полей userId, age и city пользователя с именем Vika.

SELECT userId, age, city
FROM users
WHERE userName = 'Vika';

Результат:

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки (''), а числа, напротив, указываются как есть.

↥ Наверх

Операторы `AND` и `OR`

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

AND

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 AND condition2 ...AND conditionN;

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Сделаем выборку полей userId, userName и age активных пользователей старше 26 лет:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = active AND age > 26;

Результат:

OR

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition1 OR condition2 ...OR conditionN;

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

SELECT userId, userName, age
FROM users
WHERE status = inactive OR age < 27;

Результат:

↥ Наверх

Обновление полей

Для обновления полей используется инструкция UPDATE ... SET. Эта инструкция, обычно, используется в сочетании с предложением WHERE.

UPDATE tableName
SET col1 = val1, col2 = val2, ...colN = valN
[WHERE condition];

Обновим возраст пользователя с именем Igor:

UPDATE users
SET age = 30
WHERE username = 'Igor';

Если в данном случае опустить WHERE, то будет обновлен возраст всех пользователей.

↥ Наверх

Удаление записей

Для удаления записей используется инструкция DELETE. Эта инструкция также, как правило, используется в сочетании с предложением WHERE.

DELETE FROM tableName
[WHERE condition];

Удалим неактивных пользователей:

DELETE FROM users
WHERE status = 'inactive';

Если в данном случае опустить WHERE, то из таблицы users будут удалены все записи.

↥ Наверх

Предложения `LIKE` и `REGEX`

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

проценты (%)
нижнее подчеркивание (_)

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

SELECT col1, col2, ...colN FROM tableName
WHERE col LIKE 'xxx%'
-- или
WHERE col LIKE '%xxx%'
-- или
WHERE col LIKE '%xxx'
-- или
WHERE col LIKE 'xxx_'
-- и т.д.

Примеры:

Сделаем выборку неактивных пользователей:

SELECT * FROM users
WHERE status LIKE 'in%';

Результат:

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

SELECT * FROM users
WHERE age LIKE '3_';

Результат:

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

SELECT col1, col2, ...colN FROM tableName
WHERE colName REGEXP регулярное выражение;

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

^ — начало строки
$ — конец строки
. — любой символ
[символы] — любой из указанных в скобках символов
[начало-конец] — любой символ из диапазона
| — разделяет шаблоны

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika:

SELECT * FROM users
WHERE userName REGEXP 'Igor|Vika';

Результат:

↥ Наверх

Предложение `TOP`/`LIMIT`/`ROWNUM`

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

SELECT TOP number|percent col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Сделаем выборку первых трех пользователей:

SELECT TOP 3 * FROM users;

Результат:

В mysql:

SELECT * FROM users
LIMIT 3, [offset];

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

SELECT * FROM users
LIMIT 2, 2;

В oracle:

SELECT * FROM users
WHERE ROWNUM <= 3;

↥ Наверх

Предложения `ORDER BY` и `GROUP BY`

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию (ASC) или убыванию (DESC). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition]
[ORDER BY col1, col2, ...colN] [ASC | DESC];

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

SELECT * FROM users
ORDER BY city, age;

Результат:

Теперь выполним сортировку по убыванию:

SELECT * FROM users
ORDER BY city, age DESC;

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

SELECT * FROM users
ORDER BY (CASE city
  WHEN 'Ekaterinburg' THEN 1
  WHEN 'Moscow' THEN 2
ELSE 100 END) ASC, city DESC;

GROUP BY

Предложение GROUP BY используется совместно с инструкцией SELECT для группировки записей. Оно указывается после WHERE и перед ORDER BY.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
WHERE condition
GROUP BY col1, col2, ...colN
ORDER BY col1, col2, ...colN;

Сгруппируем активных пользователей по городам:

SELECT city, COUNT(city) AS amount FROM users
WHERE status = active
GROUP BY city
ORDER BY city;

Результат:

↥ Наверх

Ключевое слово `DISTINCT`

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

SELECT DISTINCT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

SELECT DISTINCT city
FROM users;

Результат:

↥ Наверх

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

Предположим, что кроме users, у нас имеется таблица orders с заказами пользователей следующего содержания:

Сделаем выборку полей userId, userName, age и amount из наших таблиц посредством их соединения:

SELECT userId, userName, age, amount
FROM users, orders
WHERE users.userId = orders.userId;

Результат:

При соединении таблиц могут использоваться такие операторы, как =, <, >, <>, <=, >=, !=, BETWEEN, LIKE и NOT, однако наиболее распространенным является =.

Существуют разные типы объединений:

INNER JOIN — возвращает записи, имеющиеся в обеих таблицах
LEFT JOIN — возвращает записи из левой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в правой таблице
RIGHT JOIN — возвращает записи из правой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в левой таблице
FULL JOIN — возвращает все записи объединяемых таблиц
CROSS JOIN — возвращает все возможные комбинации строк обеих таблиц
SELF JOIN — используется для объединения таблицы с самой собой

↥ Наверх

Предложение `UNION`

Предложение/оператор UNION используется для комбинации результатов двух и более инструкций SELECT. При этом, возвращаются только уникальные записи.

В случае с UNION, каждая инструкция SELECT должна иметь:

одинаковый набор колонок для выборки
одинаковое количество выражений
одинаковые типы данных колонок и
одинаковый порядок колонок

Однако, они могут быть разной длины.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1
[WHERE condition]

UNION

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table2
[WHERE condition];

Объединим наши таблицы users и orders:

  SELECT userId, userName, amount, date
  FROM users
  LEFT JOIN orders
  ON users.useId = orders.userId
UNION
  SELECT userId, userName, amount, date
  FROM users
  RIGHT JOIN orders
  ON users.userId = orders.userId;

Результат:

↥ Наверх

Предложение `UNION ALL`

Предложение UNION ALL также используется для объединения результатов двух и более инструкций SELECT. При этом, возвращаются все записи, включая дубликаты.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1
[WHERE condition]

UNION ALL

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table2
[WHERE condition];

Существует еще два предложения, похожих на UNION:

INTERSECT — используется для комбинации результатов двух и более SELECT, но возвращаются только строки из первого SELECT, совпадающие со строками из второго SELECT
EXCEPT|MINUS — возвращаются только строки из первого SELECT, отсутствующие во втором SELECT

↥ Наверх

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName AS aliasName
[WHERE condition];

Синтаксис синонима колонки:

SELECT colName AS aliasName
FROM tableName
[WHERE condition];

Пример использования синонимов таблиц:

SELECT U.userId, U.userName, U.age, O.amount
FROM users AS U, orders AS O
WHERE U.userId = O.userId;

Результат:

Пример использования синонимов колонок:

SELECT userId AS user_id, userName AS user_name, age AS user_age
FROM users
WHERE status = active;

Результат:

↥ Наверх

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

Индексы ускоряют работу инструкции SELECT и предложения WHERE, но замедляют работу инструкций UPDATE и INSERT. Индексы могут создаваться и удаляться, не оказывая никакого влияния на данные.

Для создания индекса используется инструкция CREATE INDEX, позволяющая определять название индекса, индексируемые колонки и порядок индексации (по возрастанию или по убыванию).

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

CREATE INDEX indexName ON tableName;

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

CREATE INDEX indexName
ON tableName (colName);

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

CREATE UNIQUE INDEX indexName
ON tableName (colName);

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

CREATE INDEX indexName
ON tableName (col1, col2, ...colN);

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX:

DROP INDEX indexName;

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

индексы не должны использоваться в маленьких таблицах
в таблицах, которые часто и в большом объеме обновляются или перезаписываются
в колонках, которые содержат большое количество нулевых значений
в колонках, над которыми часто выполняются операции

↥ Наверх

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

Синтаксис:

-- добавление новой колонки
ALTER TABLE tableName ADD colName datatype;

-- удаление колонки
ALTER TABLE tableName DROP COLUMN colName;

-- изменение типа данных колонки
ALTER TABLE tableName MODIFY COLUMN colName newDatatype;

-- добавление ограничения `NOT NULL`
ALTER TABLE tableName MODIFY colName datatype NOT NULL;

-- добавление ограничения `UNIQUE`
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint UNIQUE (col1, col2, ...colN);

-- добавление ограничения `CHECK`
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint CHECK (condition);

-- добавление первичного ключа
ALTER TABLE tableName
ADD CONSTRAINT myPrimaryKey PRIMARY KEY (col1, col2, ...colN);

-- удаление ограничения
ALTER TABLE tableName
DROP CONSTRAINT myUniqueContsraint;

-- mysql
ALTER TABLE tableName
DROP INDEX myUniqueContsraint;

-- удаление первичного ключа
ALTER TABLE tableName
DROP CONSTRAINT myPrimaryKey;

-- mysql
ALTER TABLE tableName
DROP PRIMARY KEY;

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

ALTER TABLE users ADD sex char(1);

Удаляем эту колонку:

ALTER TABLE users DROP sex;

↥ Наверх

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы (DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

TRUNCATE TABLE tableName;

Очищаем таблицу users:

TRUNCATE TABLE users;

Проверяем, что users пустая:

SELECT * FROM users;
-- Empty set (0.00 sec)

↥ Наверх

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

структурировать данные способом, который пользователи находят наиболее естественным или интуитивно понятным
ограничивать доступ к данным таким образом, что пользователь может просматривать и (иногда) модифицировать только то, что ему нужно и ничего более
объединять данные из нескольких таблиц для формирования отчетов

Создание представления

Для создания представления используется инструкция CREATE VIEW. Как было отмечено, представления могут создаваться на основе одной или нескольких таблиц, и даже на основе другого представления.

CREATE VIEW viewName AS
SELECT col1, col2, ...colN
FROM tableName
[WHERE condition];

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

CREATE VIEW usersView AS
SELECT userName, age
FROM users;

Получаем данные с помощью представления:

SELECT * FROM usersView;

Результат:

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION — это настройка инструкции CREATE VIEW. Она позволяет обеспечить соответствие всех UPDATE и INSERT условию, определенном в представлении.

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

CREATE VIEW usersView AS
SELECT userName, age
FROM users
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

SELECT не содержит ключевого слова DISTINCT
SELECT не содержит агрегирующих функций
SELECT не содержит функций установки значений
SELECT не содержит операций установки значений
SELECT не содержит предложения ORDER BY
FROM не содержит больше одной таблицы
WHERE не содержит подзапросы
запрос не содержит GROUP BY или HAVING
вычисляемые колонки не обновляются
все ненулевые колонки из базовой таблицы включены в представление в том же порядке, в каком они указаны в запросе INSERT

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

UPDATE usersView
SET age = 31
WHERE userName = 'Igor';

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

В представление могут добавляться новые строки с помощью команды INSERT. При выполнении этой команды должны соблюдаться те же правила, что и при выполнении команды UPDATE.

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

DELETE FROM usersView
WHERE age = 26;

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW:

DROP VIEW viewName;

Удаляем представление usersView:

DROP VIEW usersView;

↥ Наверх

`HAVING`

Предложение HAVING используется для фильтрации результатов группировки. WHERE используется для применения условий к колонкам, а HAVING — к группам, созданным с помощью GROUP BY.

HAVING должно указываться после GROUP BY, но перед ORDER BY (при наличии).

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
[WHERE condition]
GROUP BY col1, col2, ...colN
HAVING condition
ORDER BY col1, col2, ...colN;

↥ Наверх

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

атомарность (atomicity) — все операции транзакции должны быть успешно завершены. В противном случае, транзакция прерывается, а все изменения отменяются (происходит откат к предыдущему состоянию)
согласованность (consistency) — состояние должно изменться в полном соответствии с операциями транзакции
изоляция или автономность (isolation) — транзакции не зависят друг от друга и не оказывают друг на друга никакого влияния
долговечность (durability) — результат звершенной транзакции должен сохраняться при поломке системы

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

BEGIN|START TRANSACTION — запуск транзакции
COMMIT — сохранение изменений
ROLLBACK — отмена изменений
SAVEPOINT — контрольная точка для отмены изменений
SET TRANSACTION — установка характеристик текущей транзакции

Команды для управления транзакцией могут использоваться только совместно с такими запросами как INSERT, UPDATE и DELETE. Они не могут использоваться во время создания и удаления таблиц, поскольку эти операции автоматически отправляются в БД.

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

BEGIN TRANSACTION
DELETE FROM users
WHERE age = 26;
COMMIT;

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

BEGIN
  DELETE FROM users
  WHERE username = 'Oleg';
ROLLBACK;

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

SAVEPOINT savepointName;

Возврат к контрольной точке выполняется так:

ROLLBACK TO savepointName;

Выполняем три запроса на удаление данных из users, создавая контрольные точки перед каждый удалением:

START TRANSACTION
SAVEPOINT sp1;
DELETE FROM users
WHERE age = 26;

SAVEPOINT sp2;
DELETE FROM users
WHERE userName = 'Oleg';

SAVEPOINT sp3;
DELETE FROM users
WHERE status = 'inactive';

Отменяем два последних удаления, возвращаясь к контрльной точке sp2, созданной после первого удаления:

ROLLBACK TO sp2;

Делаем выборку пользователей:

SELECT * FROM users;

Результат:

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Для удаление контрольной точки используется команда RELEASE SAVEPOINT. Естественно, после удаления контрольной точки, к ней нельзя будет вернуться с помощью ROLLBACK TO.

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

SET TRANSACTION [READ WRITE | READ ONLY];

↥ Наверх

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Временная таблица создается с помощью инструкции CREATE TEMPORARY TABLE, в остальном синтаксис создания таких таблиц идентичен синтаксису создания обычных таблиц.

Временная таблица удаляется точно также, как и обычная таблица, с помощью инструкции DROP TABLE.

↥ Наверх

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

В mysql, например, это можно сделать так:

вызываем команду SHOW CREATE TABLE для получения инструкции, выполненной при создании таблицы, включая индексы и прочее
меняем название таблицы и выполняем запрос. Получаем точную копию таблицы
опционально: если требуется содержимое копируемой таблицы, можно также использовать инструкции INSERT INTO или SELECT

↥ Наверх

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Подзапросы могут использоваться в инструкциях SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, а также с операторами =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN и т.д.

Правила использования подзапросов:

они должны быть обернуты в круглые скобки
подзапрос должен содержать только одну колонку для выборки, если основной запрос не содержит несколько таких колонок, которые сравниваются в подзапросе
в подзапросе нельзя использовать команду ORDER BY, это можно сделать в основном запросе. В подзапросе для замены ORDER BY можно использовать GROUP BY
подзапросы, возвращающие несколько значений, могут использоваться только с операторами, которые работают с наборами значений, такими как IN
список SELECT не может содержать ссылки на значения, которые оцениваются (вычисляются) как BLOB, ARRAY, CLOB или NCLOB
подзапрос не может быть сразу передан в функцию для установки значений
команду BETWEEN нельзя использовать совместно с подзапросом. Тем не менее, в самомподзапросе указанную команду использовать можно

Подзапросы, обычно, используются в инструкции SELECT.

SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
WHERE colName operator
  (SELECT col1, col2, ...colN
  FROM table1, table2, tableN
  [WHERE condition]);

Пример:

SELECT * FROM users
WHERE userId IN (
  SELECT userId FROM users
  WHERE status = 'active'
);

Результат:

Подзапросы могут использоваться в инструкции INSERT. Эта инструкция добавляет в таблицу данные, возвращаемые подзапросом. При этом, данные, возвращаемые подзапросом, могут быть модифицированы любыми способами.

INSERT INTO tableName col1, col2, ...colN
SELECT col1, col2, ...colN
FROM table1, table2, ...tableN
[WHERE operator [value]];

Подзапросы могут использоваться в инструкции UPDATE. При этом, данные из подзапроса могут использоваться для обновления любого количества колонок.

UPDATE tableName
SET col = newVal
[WHERE operator [value]
  (
    SELECT colName
    FROM tableName
    [WHERE condition]
  )
];

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

DELETE FROM tableName
[WHERE operator [value]
  (
    SELECT colName
    FROM tableName
    [WHERE condition]
  )
];

↥ Наверх

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Приведенные ниже примеры рассчитаны на mysql.

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

CREATE TABLE tableName (
  id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (id),
  -- другие строки
);

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

ALTER TABLE tableName DROP id;
ALTER TABLE tableName
ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
ADD PRIMARY KEY (id);

По умолчанию значения, генерируемые с помощью AUTO_INCREMENT, начинаются с 1. Для того, чтобы установить другое начальное значение достаточно указать, например, AUTO_INCREMENT = 100 — в этом случае нумерация строк начнется со 100.

↥ Наверх

Источник

Перед изучением данной темы рекомендуется ознакомиться с темой:

Microsoft SQL Server Management Studio 2018. Пример создания простейшего запроса

Содержание

1. Оператор CREATE TABLE. Создание таблицы. Общая форма
2. Примеры создания таблиц
- 2.1. Пример создания простейшей таблицы учета товаров в магазине
- 2.2. Пример создания таблицы учета телефонов абонентов
- 2.3. Пример создания таблицы учета заработной платы и отчислений в организации
Связанные темы

Поиск на других ресурсах:

1. Оператор CREATE TABLE. Создание таблицы. Общая форма

Таблица является основным элементом любой реляционной базы данных. Вся необходимая информация, которая должна храниться в базе данных, размещается в таблицах. Таблицы могут быть связаны между собой. Количество таблиц в базе данных не ограничено и зависит от сложности решаемой задачи.

Для создания таблицы в языке SQL используется оператор CREATE TABLE. В простейшем случае общая форма оператора CREATE TABLE следующая

CREATE TABLE Table_Name (
    Field_Name_1 Type_1,
    Field_Name_2 Type_2,
    ...
    Field_Name_N Type_N
)

здесь

Table_Name – имя таблицы базы данных. Если в базе данных есть таблица с таким именем, то возникнет ошибка;
Field_Name_1, Field_Name_2, Field_Name_N – имена полей (столбцов) таблицы базы данных. Имя каждого поля должно быть уникальным. В разных таблицах имена полей могут совпадать;
Type_1, Type_2, Type_N – соответственно типы полей Field_Name_1, Field_Name_2, Field_Name_N такие как INTEGER, DECIMAL, DATE и другие.

На поля Field_Name_1, Field_Name_2, Field_Name_N могут накладываться ограничения. Каждое ограничение указывается после имени поля. В этом случае общая форма оператора CREATE TABLE выглядит примерно следующим образом:

CREATE TABLE Table_Name (
    Field_Name_1 Type_1 Attribute_1,
    Field_Name_2 Type_2 Attribute_2,
    ...
    Field_Name_N Type_N Attribute_N
)

здесь

Attribute_1, Attribute_2, Attribute_N – ограничения, накладываемые на поля Field_Name_1, Field_Name_2, Field_Name_N. Ограничения задаются одним из возможных слов: NULL, NOT NULL, UNIQUE, CHECK, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY и других.

Рассмотрение существующих полей атрибутов в языке SQL не является предметом изучения данной темы.

⇑

2. Примеры создания таблиц

2.1. Пример создания простейшей таблицы учета товаров в магазине

Условие задачи.

Используя средства языка SQL создать таблицу с именем Product, которая будет отображать следующую информацию об учете товаров в магазине

Название товара	Стоимость закупки, грн.	Количество, штук	Дата получения	Примечание
…	…	…	…	…

Таблица обязана содержать первичный ключ и обеспечивать уникальность записей.

Решение.

Для обеспечения уникальности записей в таблице нужно создать дополнительное поле, которое будет являться счетчиком (автоинкрементом). Название поля – ID_Product. Это поле есть первичным ключом. Также это поле имеет ограничение NOT NULL (непустое поле).
Следующим шагом решения есть назначение имен полям таблицы. В связи с тем, что не все системы управления базами данных (СУБД) поддерживают символы кириллицы, имена полей таблицы будут задаваться латинскими символами. В нашем случае формируются имена и типы данных, сформированные в следующей таблице:

Название поля в условии задачи	Название поля на языке SQL	Тип поля	Объяснение
ID_Product	ID_Product	INTEGER	Первичный ключ, счетчик, NOT NULL
Название товара	[Name]	VARCHAR(100)	Строковый тип переменной длины максимум до 100 символов
Стоимость закупки	Price	DECIMAL(15, 2)	Точность равна 15 знакам, масштаб равен 2 знакам после запятой
Количество штук	[Count]	INTEGER	Целое число
Дата получения	[Date]	DATE
Примечание	Note	VARCHAR(200)

Написание кода на языке SQL с учетом особенностей предыдущих шагов. Текст программы создания таблицы на языке SQL следующий

CREATE TABLE [Product] (
    [ID_Product] Integer Not Null Primary Key,
    [Name] VarChar(100) ,
    [Price] Decimal(15, 2),
    [Count] Integer,
    [Date] Date,
    [Note] VarChar(200)
)

В Microsoft SQL Server допускается задавать имена полей без их обрамления в квадратные скобки []. То есть, предыдущая команда может быть переписана следующим образом

CREATE TABLE Product (
    ID_Product Integer Not Null Primary Key,
    Name VarChar(100) ,
    Price Decimal(15, 2),
    Count Integer,
    Date Date,
    Note VarChar(200)
)

В приведенном выше коде для поля ID_Product задаются ограничения Not Null и Primary Key. В результате запуска программы на SQL будет создана следующая таблица

ID_Product	Name	Price	Count	Date	Note
…	…	…	…	…	…

На рисунке 1 отображаются поля созданной таблицы в Microsoft SQL Server Management Studio.

Рисунок 1. Этапы создания таблицы Product в Microsoft SQL Server Management Studio 18: 1 – создание файла; 2 – набор SQL-запроса; 3 – запуск запроса на выполнение; 4 – результирующая таблица

Конечно, можно создать таблицу, в которой нет поля ID_Product и нету первичного ключа. Такая таблица не будет обеспечивать уникальность записей, поскольку возможна ситуация, когда данные в двух записях могут совпасть. В этом случае SQL код программы имеет вид

CREATE TABLE Product (
    Name VarChar(100) ,
    Price Decimal(15, 2),
    Count Integer,
    Date Date,
    Note VarChar(200)
)

⇑

2.2. Пример создания таблицы учета телефонов абонентов

Условие задачи.

Используя средства языка SQL (T-SQL) создать таблицу учета телефонов абонентов.

Name	Address	Phone Number 1	Phone Number 2	Phone Number 3
Ivanov I.I.	New York	123456	067-1234567	–
Johnson J.	Kiev	789012	033-7777778	102
Petrenko P.P.	Warshaw	044-2521412	–	–
…	…	…	…	…

Обеспечить уникальность и корректное сохранение записей таблицы.

Решение.

Для обеспечения уникальности записей нужно создать дополнительное поле – счетчик. Это поле будет увеличивать свое значение на 1 при каждом добавлении новой записи. Если запись будет удаляться, текущее максимальное значение счетчика не будет уменьшаться. Таким образом, все числовые значения этого поля будут различаться между собой (будут уникальными). В нашем случае добавляется поле ID_Subscriber. Это поле не допускает нулевые значения (NULL).

Для полей Name и [Phone Number 1] целесообразно задать ограничение (атрибут) NOT NULL. Это означает, что в эти поля обязательно нужно ввести значение. Это логично, поскольку абонент в базе данных должен иметь как минимум имя и хотя бы один номер телефона.

После внесенных изменений поля таблицы будут иметь следующие свойства

Название поля	Тип данных	Объяснение
ID_Subscriber	INTEGER	Первичный ключ, счетчик, NOT NULL
Name	VARCHAR(50)	Фамилия и имя абонента
Address	VARCHAR(100)	Адрес
[Phone Number 1]	VARCHAR(20)	NOT NULL
[Phone Number 2]	VARCHAR(20)
[Phone Number 3]	VARCHAR(20)

Учитывая вышесказанное, команда CREATE TABLE на языке Transact-SQL (T-SQL) будет выглядеть следующим образом

Create Table Subscriber (
    ID_Subscriber Int Not Null Primary Key,
    [Name] VarChar(50) Not Null,
    [Address] VarChar(100),
    [Phone Number 1] VarChar(20) Not Null,
    [Phone Number 2] VarChar(20),
    [Phone Number 3] VarChar(20)
)

В запросе имена полей

[Phone Number 1]
[Phone Number 2]
[Phone Number 3]

обязательно должны быть в квадратных скобках [], поскольку имена состоят из нескольких слов (между словами есть символ пробела).

На рисунке 2 показаны этапы создания таблицы в системе Microsoft SQL Server Management Studio.

Рисунок 2. Окно Microsoft SQL Server Management Studio. Этапы формирования запроса: 1 — создание файла «SQL Query 2.sql»; 2 — набор SQL-запроса; 3 — выполнение; 4 — результирующая таблица

⇑

2.3. Пример создания таблицы учета заработной платы и отчислений в организации

Условие задачи

Используя язык SQL сделать таблицу Account, в которой ведется учет начисленной заработной платы в некой организации. Образец таблицы следующий

Name	Position	Accrued salary	Date of employment	Gender
Johnson J.	Manager	3200.00	01.02.2128	M
Petrova M.P.	Clerk	2857.35	02.03.2125	F
Williams J.	Secretary	3525.77	01.08.2127	F
Wilson K.	Recruiter	1200.63	22.07.2125	F
…	…	…	…	…

Таблицу реализовать так, чтобы обеспечивалась уникальность записей.

Решение.

Чтобы обеспечить уникальность записей, создается дополнительное поле-счетчик ID_Account типа Int. Это поле целесообразно выбрать первичным ключом, если нужно будет использовать данные этой таблицы в других связанных таблицах.

После модификации поля таблицы будут иметь следующие свойства.

Название поля (атрибут)	Тип данных	Дополнительные объяснения
ID_Account	Int	Автоинкремент (счетчик), первичный ключ (Primary Key), ненулевое поле (Not Null), обеспечивает уникальность записей
[Name]	VARCHAR(50)	Фамилия и имя, не нулевое поле (Not Null)
Position	VARCHAR(100)	Должность, не нулевое поле (Not Null)
Salary	DECIMAL	Тип, предназначенный для сохранения денежных величин
[Employment Date]	DATE	Дата, не нулевое поле (Not Null)
Gender	CHAR(1)	Стать, не нулевое поле (Not Null)

В модифицированной таблице поле Salary допускает нулевые (Null) значения. Таким случаем может быть, например, когда человек принят на работу, но заработная плата ему еще не начислена. В данной ситуации временно устанавливается Null-значение. Все остальные поля обязательны для заполнения.

Запрос на язык SQL, создающий вышеприведенную таблицу имеет вид

/* Create the Account table */
Create Table Account (
    ID_Account Int Not Null Primary Key,
    [Name] VarChar(50) Not Null,
    [Position] VarChar(100) Not Null,
    Salary Decimal Null,
    [Employment Date] Date Not Null,
    Gender Char(1)
)

Результат выполнения SQL-запроса показан на рисунке 3

Рисунок 3. Результат выполнения запроса на языке Transact-SQL (T-SQL)

⇑

Связанные темы

Microsoft SQL Server Management Studio 18. Пример создания простейшего запроса
Модификация таблиц. Оператор ALTER TABLE. Примеры

⇑

Источник

In the SQL database for creating a table, we use a command called CREATE TABLE.

SQL CREATE TABLE Statement

A Table is a combination of rows and columns. For creating a table we have to define the structure of a table by adding names to columns and providing data type and size of data to be stored in columns.

Syntax:

CREATE table table_name

(

Column1 datatype (size),

column2 datatype (size),

.

.

columnN datatype(size)

);

Here table_name is name of the table, column is the name of column

SQL CREATE TABLE Example

Let us create a table to store data of Customers, so the table name is Customer, Columns are Name, Country, age, phone, and so on.

CREATE TABLE Customer(
    CustomerID INT PRIMARY KEY,
    CustomerName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Country VARCHAR(50),
    Age int(2),
  Phone int(10)
);

Output:

Insert Data into Table

To add data to the table, we use INSERT INTO, the syntax is as shown below:

Syntax:

//Below query adds data in specific column, (like Column1=Value1)//

Insert into Table_name(Column1, Column2, Column3)

Values (Value1, value2, value3);

//Below query adds data in table in sequence of column name(Value1 will be

added in Column1 and so on)//

Insert into Table_name

Values (Value1, value2, value3);

//Adding multiple data in the table in one go//

Insert into Table_name

Values (Value01, value02, value03),

(Value11, value12, value13),

(Value21, value22, value23),

(ValueN1, valueN2, valueN3)

Example Query

This query will add data in the table named Subject

-- Insert some sample data into the Customers table
INSERT INTO Customer (CustomerID, CustomerName, LastName, Country, Age, Phone)
VALUES (1, 'Shubham', 'Thakur', 'India','23','xxxxxxxxxx'),
       (2, 'Aman ', 'Chopra', 'Australia','21','xxxxxxxxxx'),
       (3, 'Naveen', 'Tulasi', 'Sri lanka','24','xxxxxxxxxx'),
       (4, 'Aditya', 'Arpan', 'Austria','21','xxxxxxxxxx'),
       (5, 'Nishant. Salchichas S.A.', 'Jain', 'Spain','22','xxxxxxxxxx');

Output:

Create a Table Using Another Table

We can also use CREATE TABLE to create a copy of an existing table. In the new table, it gets the exact column definition all columns or specific columns can be selected.

If an existing table was used to create a new table, by default the new table would be populated with the existing values ??from the old table.

Syntax:

CREATE TABLE new_table_name AS

SELECT column1, column2,…

FROM existing_table_name

WHERE ….;

Query:

CREATE TABLE SubTable AS
SELECT CustomerID, CustomerName
FROM customer;

Output:

We can use * instead of column name to copy whole table to another table.

Note : In this query another table will be created with all the columns instead of just two columns.

Syntax :

CREATE TABLE new_table_name AS

SELECT *

FROM existing_table_name

WHERE ….;

Query :

CREATE TABLE customer_copy AS SELECT * FROM customer;

Output :

You can also use LIMIT to insert specific number of records from old table. In below example it will populate new table with first three records.

Syntax :

CREATE TABLE <new_table_name> AS SELECT * FROM <old_table_name> LIMIT <numeric_value>;

Query :

CREATE TABLE customer_copy AS SELECT * FROM customer LIMIT 3;

Output :

If you like GeeksforGeeks and would like to contribute, you can also write an article using write.geeksforgeeks.org or mail your article to review-team@geeksforgeeks.org. See your article appearing on the GeeksforGeeks main page and help other Geeks. Please write comments if you find anything incorrect, or if you want to share more information about the topic discussed above.

Unlock the Power of Placement Preparation!
Feeling lost in OS, DBMS, CN, SQL, and DSA chaos? Our Complete Interview Preparation Course is the ultimate guide to conquer placements. Trusted by over 100,000+ geeks, this course is your roadmap to interview triumph.
Ready to dive in? Explore our Free Demo Content and join our Complete Interview Preparation course.

Last Updated :
30 Aug, 2023

Like Article

Save Article

Источник

Инструкция CREATE TABLE

Инструкция CREATE TABLE используется для создания новой таблицы в базе данных.

Синтаксис CREATE TABLE

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype,

….
);

Параметры столбцов задают имена столбцов таблицы.

Параметр datatype указывает тип данных, которые может содержать столбец (например, varchar, integer, date и т.д.).

Пример CREATE TABLE

В следующем примере создается таблица «Persons», содержащая пять столбцов: PersonID, LastName, FirstName, Address, и City:

Пример

CREATE TABLE Persons
(

PersonID int,

LastName varchar(255),

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)
);

Попробуйте сами »

Столбец PersonID имеет тип int и будет содержать целое число.

Столбцы LastName, FirstName, Address, and City имеют тип varchar и будут содержать символы,
а максимальная длина этих полей составляет 255 символов.

Пустая таблица «Persons» теперь будет выглядеть так:

PersonID	LastName	FirstName	Address	City

Совет: Пустая таблица «Persons» теперь может быть заполнена данными с помощью инструкции SQL INSERT INTO.

Создать таблицу, используя другую таблицу

Копия существующей таблицы также может быть создана с помощью команды CREATE TABLE.

Новая таблица получает те же определения столбцов. Можно выбрать все столбцы или отдельные столбцы.

Если вы создадите новую таблицу, используя существующую таблицу, новая таблица будет заполнена существующими значениями из старой таблицы.

Синтаксис CREATE TABLE

CREATE TABLE new_table_name AS

SELECT column1, column2,…
    FROM
existing_table_name
    WHERE ….;

Следующий SQL создает новую таблицу под названием «TestTables» (которая является копией таблицы «Customers»):

Пример

CREATE TABLE TestTable AS
SELECT customername, contactname
FROM customers;

Попробуйте сами »

Источник

Введение

В данной статье мы рассмотрим, как правильно создавать таблицы в MySQL. Для этого разберем основные типы данных, атрибуты, ограничения, и что можно исправить в уже созданной таблице. Чтобы сократить последующие изменения, стоит заранее продумать структуру таблицы и ее содержимое. Наиболее важные пункты:

Названия таблиц и столбцов.
Типы данных столбцов.
Атрибуты и ограничения.

Ниже разберем подробнее, как реализовать этот короткий список для MySQL наиболее эффективно.

Синтаксис Create table в MySQL и создание таблиц

Поскольку наш путь в базы данных только начинается, стоит вспомнить основы. Реляционные базы данных хранят данные в таблицах, и каждая таблица содержит набор столбцов. У столбца есть название и тип данных. Команда создания таблицы должна содержать все вышеупомянутое:

    CREATE TABLE table_name 
(
    column_name_1 column_type_1,
    column_name_2 column_type_2,
    ...,
    column_name_N column_type_N,
);

table_name — имя таблицы;

column_name — имя столбца;

column_type — тип данных столбца.

Теперь разберем процесс создания таблицы детально.

Названия таблиц и столбцов

Таблицы и столбцы стоит называть осмысленно и прозрачно, чтобы было понятно, как другому разработчику, так и вам самим спустя полгода. Даже если это учебная база только для вашего пользования, рекомендуем сразу привыкать делать правильно.

Имена могут содержать символы подчеркивания для большей наглядности. Классический пример непонятных названий — table1, table2 и т. п. Использование транслита, неясных сокращений и, разумеется, наличие орфографических ошибок тоже не приветствуется. Хороший пример коротких информативных названий: Customers, Users, Orders, так как по названию таблицы должно быть очевидно, какие данные таблица будет содержать. Эта же логика применима и к названию столбцов.

Максимальная длина названия и для таблицы, и для столбцов — 64 символа.

Типы данных столбцов

Для каждого столбца таблицы будет определен тип данных. Неправильное использование типов данных увеличивает как объем занимаемой памяти, так и время выполнения запросов к таблице. Это может быть незаметно на таблицах в несколько строк, но очень существенно, если количество строк будет измеряться десятками и сотнями тысяч, и это далеко не предел для рабочей базы данных. Проведем краткий обзор наиболее часто используемых типов.

Числовые типы

INT — целочисленные значения от −2147483648 до 2147483647, 4 байта.
DECIMAL — хранит числа с заданной точностью. Использует два параметра — максимальное количество цифр всего числа (precision) и количество цифр дробной части (scale). Рекомендуемый тип данных для работы с валютами и координатами. Можно использовать синонимы NUMERIC, DEC, FIXED.
TINYINT — целые числа от −127 до 128, занимает 1 байт хранимой памяти.
BOOL — 0 или 1. Однозначный ответ на однозначный вопрос — false или true. Название столбцов типа boolean часто начинается с is, has, can, allow. По факту это даже не отдельный тип данных, а псевдоним для типа TINYINT (1). Тип настолько востребован на практике, что для него в MySQL создали встроенные константы FALSE (0) или TRUE (1). Можно использовать синоним BOOLEAN.
FLOAT — дробные числа с плавающей запятой (точкой).

Символьные

VARCHAR(N) — N определяет максимально возможную длину строки. Создан для хранения текстовых данных переменной длины, поэтому память хранения зависит от длины строки. Наиболее часто используемый тип строковых данных.
CHAR(N) — как и с varchar, N указывает максимальную длину строки. Char создан хранить данные строго фиксированной длины, и каждая запись будет занимать ровно столько памяти, сколько требуется для хранения строки длиной N.
TEXT — подходит для хранения большого объема текста до 65 KB, например, целой статьи.

Дата и время

DATE — только дата. Диапазон от 1000-01-01 по 9999-12-31. Подходит для хранения дат рождения, исторических дат, начиная с 11 века. Память хранения — 3 байта.
TIME — только время — часы, минуты, секунды — «hh:mm:ss». Память хранения — 3 байта.
DATETIME — соединяет оба предыдущих типа — дату и время. Использует 8 байтов памяти.
TIMESTAMP — хранит дату и время начиная с 1970 года. Подходит для большинства бизнес-задач. Потребляет 4 байта памяти, что в два раза меньше, чем DATETIME, поскольку использует более скромный диапазон дат.

Бинарные

Используются для хранения файлов, фото, документов, аудио и видеоконтента. Все это хранится в бинарном виде.

BLOB — до 65 КБ бинарных данных
LARGEBLOB — до 4 ГБ.

Подробный разбор типов данных, включая более специализированные типы, например, ENUM, SET или BIGINT UNSIGNED, будет в отдельной тематической статье.

Практика с примерами

Для лучшего понимания приведем пример, создав простую таблицу для хранения данных сотрудников, где

id — уникальный номер,
name — ФИО,
position — должность
birthday — дата рождения

Синтаксис create table с основными параметрами:

    CREATE TABLE Staff 
(
    id INT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday Date
);

Тут могут появиться вопросы. Откуда MySQL знает, что номер уникален? Если еще нет должности для этого сотрудника, что будет, если оставить поле пустым?
Все это (как и многое другое) придется указать с помощью дополнительных параметров — атрибутов.

Часто таблицы создаются и заполняются скриптами. Если мы вызовем команду CREATE TABLE Staff, а таблица Staff уже есть в базе, команда выдаст ошибку. Поэтому перед созданием разумно проверить, содержит ли уже база таблицу Staff. Достаточно добавить IF NOT EXISTS, чтобы выполнить эту проверку в MySQL, то есть вместо

    CREATE TABLE Staff

мы напишем это.

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS Staff

Повторный запуск команды выведет предупреждение:

    1050 Table 'Staff' already exists

Если таблица уже создана и нужно создать таблицу с тем же именем с «чистого листа», старую таблицу можно удалить командой:

    DROP TABLE table_name;

Атрибуты (ATTRIBUTES) и ограничения (CONSTRAINTS)

PRIMARY KEY

Предназначение индексов — обеспечить быстрый доступ к табличным данным. Основная идея — существенное ускорение поиска. Создание первичного ключа, внешних ключей, определение уникальных значений в столбце — во всех этих случаях будут созданы индексы. Существуют определенные ограничения на построения индексов в зависимости от типов данных, но разбор этих нюансов будет в других статьях.

Пользы индексов на примерах: для поиска уникального значения среди 10000 строк придется проверить, в худшем случае, все 10000 без индекса, с индексом — всего 14. Поиск по миллиону записей займет не больше в 20 проверок — это реализация идеи бинарного поиска.

Создадим таблицу Staff с номером сотрудника в качестве первичного ключа. Первичный ключ гарантирует нам, что номер точно будет уникальным, а поиск по нему — быстрым.

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    position VARCHAR(30),
    birthday Date,
    has_children BOOLEAN
);

NOT NULL

При заполнении таблицы мы утверждаем, что значение этого столбца должно быть установлено. Если нет явного указания NOT NULL, и этот столбец не PRIMARY KEY, то столбец позволяет хранить NULL, то есть хранение NULL — поведение по умолчанию. Для первичного ключа это ограничение можно не указывать, так как первичный ключ всегда гарантирует NOT NULL.

Изменим команду CREATE TABLE, добавив NOT NULL ограничения: таким образом, мы обозначим обязательные для заполнения столбцы (т.е. столбцы, поля в которых не могут оставаться пустыми при наличии записи в таблице):

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_children BOOLEAN NOT NULL
);

DEFAULT

Можно указать значение по умолчанию, т.е. текст или число, которые будут сохранены, если не указано другое значение. Применяется не ко всем типам: BLOB, TEXT, GEOMETRY и JSON не поддерживают это ограничение.
Эта величина должна быть константой, функция или выражение не допустимы.

Продолжим изменять команду, установив ограничение DEFAULT для поля BOOLEAN.

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_children BOOLEAN DEFAULT(FALSE) NOT NULL
);

Для типа данных BOOLEAN можно использовать встроенные константы FALSE и TRUE. Вместо DEFAULT(FALSE) можно указать DEFAULT(0) — эти записи эквивалентны.

AUTO_INCREMENT

Каждый раз, когда в таблицу будет добавлена запись, значение этого столбца автоматически увеличится. На всю таблицу этот атрибут применим только к одному столбцу, причем этот столбец должен быть ключом. Рекомендуется использовать для целочисленных значений. Нельзя сочетать с DEFAULT.

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_children BOOLEAN DEFAULT(FALSE) NOT NULL
);

Теперь номер сотрудника будет автоматически последовательно увеличиваться при каждой новой записи в таблицу.

Интересно, что при CREATE TABLE MySQL не позволяет установить стартовое значение для AUTO_INCREMENT. Можно назначить стартовое значение для счетчика AUTO_INCREMENT уже созданной таблицы.

Синтаксис:

    ALTER TABLE Staff AUTO_INCREMENT=10001;

Первая запись после такой модификации получит id = 10001.

UNIQUE

Это ограничение устанавливает, что все значения данного столбца будут уникальны в пределах таблицы, и создает индекс. Можно применять к столбцам с поддержкой NULL, но так как NULL будет считаться уникальным значением, возможна только одна NULL-запись.

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_child BOOLEAN DEFAULT(0) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL
);

CHECK

Позволяет установить дополнительную проверку данных для столбца или набора столбцов. Это тоже CONSTRAINT, так как накладывает ограничение.
На примере ограничим дату рождения сотрудника.

Синтаксис позволяет устанавливать CHECK как в описании столбца при CREATE TABLE:

    birthday DATE NOT NULL CHECK (birthday > ‘1900-01-01’),

так отдельно от описания столбцов:

    CHECK (birthday > ‘1900-01-01’),

В этих случаях название проверки будет определено автоматически. При вставке данных, не прошедших проверку, будет сообщение об ошибке Check constraint ‘staff_chk_1’ is violated. Ситуация усложняется, когда установлено несколько CHECK, поэтому рекомендуется давать понятное имя.

Воспользуемся полной командой для создания CHECK и определим не только ограничение даты рождения, но и допустимые форматы телефона через регулярное выражение.

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position VARCHAR(30),
    birthday DATE NOT NULL,
    has_child BOOLEAN DEFAULT(0) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
    CONSTRAINT staff_chk_birthday CHECK (birthday > '1900-01-01'),
    CONSTRAINT staff_chk_phone CHECK (phone REGEXP '[+]?[0-9]{1,3} ?\\(?[0-9]{3}\\)? ?[0-9]{2}[0-9 -]+[0-9]{2}')
);

Для добавления ограничений используем оператор CONSTRAINT, при этом, все названия уникальны, как и имена таблиц. Учитывая, что по умолчанию названия включают в себя и имя таблицы, рекомендуем придерживаться этого правила. Если используется CONSTRAINT, мы обязаны дать имя ограничению, которое вводим.

FOREIGN KEY или внешний ключ

Внешний ключ — это ссылка на столбец или группу столбцов другой таблицы. Это тоже ограничение (CONSTRAINT), так как мы сможем использовать только значения, для которых есть соответствие по внешнему ключу. Таблицу с внешним ключом называют зависимой.

Синтаксис:

    FOREIGN KEY (column_name1, column_name2) 
REFERENCES external_table_name(external_column_name1, external_column_name2)

Сначала указывается выражение FOREIGN KEY и набор столбцов таблицы, откуда строим FOREIGN KEY. Затем ключевое слово REFERENCES указывает на имя внешней таблицы и набор столбцов этой внешней таблицы. В конце можно добавить операторы ON DELETE и ON UPDATE, с помощью которых настраивается поведение при удалении или обновлении данных в главной таблице. Это делать не обязательно, так как предусмотрено поведение по умолчанию. Поведение по умолчанию запрещает удалять или изменять записи из внешней таблицы, если на эти записи есть ссылки по внешнему ключу.

Возможные опции для ON DELETE и ON UPDATE:

CASCADE: автоматическое удаление/изменение строк зависимой таблицы при удалении/изменении связанных строк главной таблицы.
SET NULL: при удалении/изменении связанных строк главной таблицы будет установлено значение NULL в строках зависимой таблицы. Столбец зависимой таблицы должен поддерживать установку NULL, т.е. параметр NOT NULL в этом случае устанавливать нельзя.
RESTRICT: не даёт удалить/изменить строку главной таблицы при наличии связанных строк в зависимой таблице. Если не указана иная опция, по умолчанию будет использовано NO ACTION, что, по сути, то же самое, что и RESTRICT.

Рассмотрим пример:
Для таблицы Staff было определено текстовое поле position для хранения должности.
Так как список сотрудников в компании обычно больше, чем список занимаемых должностей, есть смысл создать справочник должностей.

    CREATE TABLE Positions (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL
);

Поскольку из Staff мы будем ссылаться на Positions, таблица персонала Staff будет зависимой от Positions. Изменим синтаксис CREATE TABLE для таблицы Staff, чтобы должность была ссылкой на запись в таблице Positions.

    CREATE TABLE Staff (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    position_id int,
    birthday DATE NOT NULL,
    has_child BOOLEAN DEFAULT(0) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,
    FOREIGN KEY (position_id) REFERENCES Positions (id)
);

При CREATE TABLE, чтобы не усложнять описание столбца, рекомендуется указывать внешний ключ и все его атрибуты после перечисления создаваемых столбцов.
Можно ли добавить внешний ключ, если таблица уже создана и в ней есть данные? Можно! Для внесения изменений в таблицу используем ALTER TABLE.

Синтаксис:

    ALTER TABLE Staff
ADD FOREIGN KEY (position_id) REFERENCES Positions(id);

Или в развернутой форме, определяя имя ключа fk_position_id явным образом:

    ALTER TABLE Staff
ADD CONSTRAINT fk_position_id FOREIGN KEY (position_id) REFERENCES Positions(id);

Главное условие в этом случае — согласованность данных. Это значит, что для всех записей внешнего ключа position_id должно найтись соответствие в целевой таблице Positions по столбцу id.

Создание таблиц на основе уже существующих, временные таблицы

Мы рассмотрели создание таблицы с «чистого листа», но есть два других способа:

LIKE
SELECT

LIKE

Создание таблицы на основе уже существующей таблицы. Копирует структуру — количество, названия и типы столбцов, индексы, все ограничения, кроме внешних ключей. Как мы помним, внешний ключ создает индекс. При создании через LIKE индексы в новой таблице будут построены также, как и в старой, но внешние ключи не скопируются. Таблица будет создана без записей и без счетчиков AUTO_INCREMENT.

Синтаксис:

    CREATE TABLE new_table LIKE source_table;

SELECT

Можно создать таблицу на основе SELECT-запроса — результат этой выборки будет записан в новую таблицу. Такая таблица не будет иметь индексов, ограничений и ключей. Все столбцы, с учетом порядка, типов данных и названий, будут взяты из запроса — поля из SELECT станут столбцами новой таблицы. При этом можно переопределить изначальные названия полей, что особенно актуально, когда в выборку попадают столбцы с одинаковыми названиями (на уровне таблицы названия столбцов всегда уникальны).

Синтаксис:

    CREATE TABLE new_table [AS] SELECT * FROM source_table;

Разберем пример создания новой таблицы через SELECT, используя две таблицы в выборке — Staff и Positions. В запросе определим три поля: id, staff, position — это будут столбцы новой таблицы StaffData211015 (срез сотрудников на определённую дату). Без присвоения псевдонимов (name as staff, name as position) в выборке получилось бы два одинаковых поля name, что не позволило бы создать таблицу из-за duplicate column name ошибки.

    CREATE TABLE StaffData211015
SELECT s.Id,
       s.name as staff,
       p.name as position
FROM Staff s
JOIN Positions p ON s.position_id = p.id

TEMPORARY

При подготовке отчетов или обработке данных на стороне базы, нередко может потребоваться сохранять промежуточные результаты в отдельные таблицы.
После завершения всех вычислений внутри скрипта эти вспомогательные таблицы нам будут уже не нужны. В таких ситуациях удобно использовать временные таблицы, которые будут существовать до завершения работы скрипта.

Чтобы обозначить таблицу как временную, нужно добавить TEMPORARY в CREATE TABLE:

    CREATE TEMPORARY TABLE table_name;

Работа с уже созданной таблицей

Когда таблица создана, работа с ней только начинается. Операторы и команды для работы с данными рассмотрены в другой статье, а сейчас посмотрим, что же можно исправить, если потребовалось внести изменения.

Переименование

Ключевая команда — RENAME.

Изменить имя таблицы:

    RENAME TABLE old_table_name TO new_table_name;

Изменить название столбца:

    ALTER TABLE table_name
RENAME COLUMN old_column_name TO new_column_name;

Удаление данных

DELETE FROM Staff; — удалит все записи из таблицы. Условие в WHERE позволит удалить только определенные строки, в примере ниже удалим только одну строку с id = 1. DELETE FROM Staff WHERE id = 1;
TRUNCATE TABLE Staff; — используется для полной очистки всей таблицы. При TRUNCATE счетчики AUTO_INCREMENT сбросятся. Если бы мы удалили все в строки командой DELETE, то новые строки учитывали бы накопленный за время жизни таблицы AUTO_INCREMENT.
DROP TABLE Staff; — команда удаления таблицы.

Изменение структуры таблицы

Команда ALTER TABLE включает в себя множество опций, рассмотрим основные вместе с примерами на таблице Staff.

Добавление столбцов

Добавим три столбца: электронную почту, возраст и наличие автомобиля. Так как в таблице уже есть записи, мы не можем пока что отметить эти поля как NOT NULL, по умолчанию они будут позволять хранить NULL.

    ALTER TABLE Staff
ADD email VARCHAR(50),
ADD age INT,
ADD has_auto BOOLEAN;

Удаление столбцов

Удалим столбец с возрастом, так как сейчас возраст сотрудников в базе всегда статичен, а должен быть вычисляемым полем в зависимости от текущей даты.

    ALTER TABLE Staff
DROP COLUMN age;

Значение по умолчанию

Выставим значение по умолчанию для столбца has_auto:

    ALTER TABLE Staff
ALTER COLUMN has_auto SET DEFAULT(FALSE);

Изменение типа данных столбца

Для столбца name изменим тип данных:

    ALTER TABLE Staff
MODIFY COLUMN name VARCHAR(500) NOT NULL;

Максимальная длина поля была увеличена. Если не указать NOT NULL явно, то поле станет NULL по умолчанию.

Установка CHECK

Добавим ограничение формата для email через регулярное выражение:

    ALTER TABLE Staff
ADD CONSTRAINT staff_chk_email CHECK (email REGEXP '^[^@]+@[^@]+\\.[^@]{2,}$');

Заключение

Любой путь начинается с первых шагов. В работе с базами данных этими шагами является создание структуры таблиц. Продуманная композиция сущностей (таблиц) и связей между ними — основа проектирования любого вашего приложения от интернет-магазинов до мощных систем управления предприятиями.

Источник

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать оператор CREATE TABLE с синтаксисом, примерами и практическими упражнениями.

Описание

SQL оператор CREATE TABLE позволяет создавать и определять таблицу.

Синтаксис

Синтаксис для оператора CREATE TABLE в SQL.

CREATE TABLE table_name
(
column1 datatype [ NULL | NOT NULL ],
column2 datatype [ NULL | NOT NULL ],
…
);

Параметры или аргумент

table_name: Имя таблицы, которую вы хотите создать
column1, column2: Столбцы, которые вы хотите создать в таблице. Каждый столбец должен иметь тип данных. Столбец должен быть определен как NULL или NOT NULL, и если это значение оставить пустым, база данных принимает NULL в качестве значения по умолчанию

Пример

Рассмотрим SQL пример CREATE TABLE.

CREATE TABLE suppliers

( supplier_id int NOT NULL,

supplier_name char(50) NOT NULL,

contact_name char(50)

);

Этот SQL пример CREATE TABLE создает таблицу suppliers, которая имеет 3 столбца.

Первый столбец называется supplier_id, который создается в виде числового типа (максимум 10 цифр в длину) и не может содержать нулевые значения
Второй столбец называется supplier_name, который представляет собой тип данных char (максимальная длина 50 символов) и также не может содержать нулевые значения
Третий столбец называется contact_name, который является типом данных char, но может содержать нулевые значения

Теперь единственная проблема с этим SQL оператором CREATE TABLE заключается в том, что вы не определили первичный ключ для таблицы. Мы могли бы изменить этот SQL оператор CREATE TABLE и определить supplier_id в качестве первичного ключа следующим образом.

CREATE TABLE suppliers

( supplier_id int NOT NULL,

supplier_name char(50) NOT NULL,

contact_name char(50),

CONSTRAINT suppliers_pk PRIMARY KEY (supplier_id)

);

Подробнее о первичных ключах.
Подробнее о внешних ключах..

Практическое упражнение № 1

Создайте таблицу SQL с именем customers, в которой хранится информация о клиенте, его имени и адресе.

Решение для упражнения № 1

Инструкция SQL CREATE TABLE для таблицы customers.

CREATE TABLE customers

( customer_id int NOT NULL,

customer_name char(50) NOT NULL,

address char(50),

city char(50),

state char(25),

zip_code char(10)

);

Практическое упражнение № 2

Создайте таблицу SQL с именем customers, в которой хранится информация о клиенте, его имени и адресе.
Но на этот раз идентификатор клиента должен быть первичным ключом для таблицы.

Решение для упражнения № 2

Инструкция SQL CREATE TABLE для таблицы customers.

CREATE TABLE customers

( customer_id int NOT NULL,

customer_name char(50) NOT NULL,

address char(50),

city char(50),

state char(25),

zip_code char(10),

CONSTRAINT customers_pk PRIMARY KEY (customer_id)

);

Практическое упражнение № 3

На основе приведенной ниже таблицы departments создайте таблицу SQL с именем employees, в которой хранится информация о номере сотрудника, его имени, отделе и зарплате. Первичный ключ для таблицы employees должен быть номером сотрудника. Создайте внешний ключ в таблице employees, которая ссылается на таблицу departments, на основе поля department_id.

CREATE TABLE departments

( department_id int NOT NULL,

department_name char(50) NOT NULL,

CONSTRAINT departments_pk PRIMARY KEY (department_id)

);

Решение для упражнения № 3

Инструкция SQL CREATE TABLE для таблицы employees.

CREATE TABLE employees

( employee_number int NOT NULL,

employee_name char(50) NOT NULL,

department_id int,

salary int,

CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY (employee_number),

CONSTRAINT fk_departments

FOREIGN KEY (department_id)

REFERENCES departments(department_id)

);

Источник

Содержание

Что такое SQL?

Почему SQL?

Процесс SQL

Команды SQL

Что такое таблица?

Что такое поле?

Что такое запись или строка?

Что такое колонка?

Что такое нулевое значение?

Ограничения

Целостность данных

Нормализация БД

Синтаксис SQL

Типы данных

Операторы

Выражения

Создание БД

Удаление БД

Выбор БД

Создание таблицы

Удаление таблицы

Добавление колонок

Выборка полей

Предложение WHERE

Операторы AND и OR

Обновление полей

Удаление записей

Предложения LIKE и REGEX

Предложение TOP/LIMIT/ROWNUM

Предложения ORDER BY и GROUP BY

Ключевое слово DISTINCT

Соединения

Предложение UNION

Предложение UNION ALL

Синонимы

Индексы

Обновление таблицы

Очистка таблицы

Представления

HAVING

Транзакции

Временные таблицы

Клонирование таблицы

Подзапросы

Последовательности

Содержание

1. Оператор CREATE TABLE. Создание таблицы. Общая форма

⇑

2. Примеры создания таблиц

2.1. Пример создания простейшей таблицы учета товаров в магазине

⇑

2.2. Пример создания таблицы учета телефонов абонентов

⇑

2.3. Пример создания таблицы учета заработной платы и отчислений в организации

⇑

Связанные темы

⇑

SQL CREATE TABLE Statement

SQL CREATE TABLE Example

Insert Data into Table

Create a Table Using Another Table

Инструкция CREATE TABLE

Синтаксис CREATE TABLE

Пример CREATE TABLE

Пример

Создать таблицу, используя другую таблицу

Синтаксис CREATE TABLE

Пример

Введение

Синтаксис Create table в MySQL и создание таблиц

Названия таблиц и столбцов

Типы данных столбцов

Числовые типы

Символьные

Дата и время

Бинарные

Практика с примерами

Атрибуты (ATTRIBUTES) и ограничения (CONSTRAINTS)

PRIMARY KEY

Предложение `WHERE`

Операторы `AND` и `OR`

Предложения `LIKE` и `REGEX`

Предложение `TOP`/`LIMIT`/`ROWNUM`

Предложения `ORDER BY` и `GROUP BY`

Ключевое слово `DISTINCT`

Предложение `UNION`

Предложение `UNION ALL`

`HAVING`